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2009
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人脸识别系统辨别银行客户情绪
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2009-01-05 12:06:40来源: 中国视觉网

    谁能知道隐藏在人类内心的邪恶?加拿大信息研究系统主席Prabir Bhattacharya就能够做到,或许是他的计算机。三年来,Bhattacharya (Concordia Institute for Information Systems Engineering; www.ciise.concordia.ca)和毕业学生Abu Sayeed Sohail合作开发了一套计算机视觉系统,能够对人类面部表情进行识别和分类。研究结果近日已由Verlag Dr. Müller发表于A Prospective Application of Image Processing and Machine Learning (2008)的人脸表情一类中。Bhattacharya解释说,为何要让机器学习识别人们是开心还是悲伤?日本的银行已经采用计算机来对客户情绪进行辨别。小型的数字相机对进入银行的人脸进行快速成像,并将图像通过互联网络传送至计算机,与已有的人脸表情数据进行比对。通过检查嘴唇张合的细节和眉毛的位置,计算机能够猜测出客户是开心、疲倦、生气还是悲伤。“银行职员随后会被通知客户的情绪,并根据情绪进行相应的服务。” Bhattacharya说。

    人脸表情识别不是包括整个脸,而是针对眼睛、鼻子、和嘴巴附近的特定肌肉。Bhattacharya和Sohail的系统对人脸上的15个关键点进行测量,并同脸部表情图像进行对比。尽管由于个体和文化的差异,表情有很大的不同,他们可以对7种表情进行识别,因此识别的表情范围还是相对广泛。系统的精确度也可以确保。

    “我们通过采用有疑问的图片来比对已有数据来进行测试,结果证明系统运行非常好,即使是对日本女性表情数据(JaFFE)也是如此。” 根据Bhattacharya的观点,日本女性的脸部表情识别是一项严峻的考验。她们和中国女性都是世界上脸部表情变化最少的,包括日本男性。如果能够很好的应对JaFFE,那么程序就适用于世界的其他任何地方。

    更多信息,可点击:http://cjournal.concordia.ca/archives/20080925/reading_faces_reading_minds.php

编译:马婕婷
(中国图像网报道)

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