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In-Sight视觉系统：汽车生产线车型识别的好帮手
“安装In-Sight7200智能相机以后，识别车型几乎没有再错过，达到了0.05%的误报率（余量非错误），而以前的错误率在1%左右，这大大提高了生产线的效率与质量，”一汽轿车的工程师们强调，“In-Sight视觉系统的性能令人惊讶，效果更是令人满意。我们打算将来在其它生产线上进行同样的改造，我想还会继续选用康耐视的产品。”企业动态2016-05-17 | 中国视觉网 |1909 -
机器人应用正在成为物流业中最流行的事儿
机器人正在迅速成为物流业中最流行的事业之一。正如《福布斯》杂志的 Steve Banker 所解释的那样，亚马逊在自己的配送中心部署了一支机器人大军用于分拣和包装。在全球范围内，为了让物流业抵挡亚马逊机器人的冲击，不同的公司和组织也在不断为物流业寻找设计、制造和销售机器人的方法。有一组推动力正在越来越推动物流业机器人的使用，而且机器人还将为物流业提供有史以来最大的盈余和服务扩张。让我们来一下这些因素。企业动态2016-05-16 | 中国视觉网 |2718 -
机器视觉离消费市场有多远？
作为人工智能的两个分支，计算机视觉与机器视觉在近年都取得了长足的进步。前者自2010年以来，随着深度学习再度流行并用于目标识别，在人脸识别等方面已经超过了人类；而后者在工业应用方面，也有不少突破性的应用。企业动态2016-05-16 | 中国视觉网 |2581 -
全球3D打印材料市场将大幅扩张 亚太市场增速最快
从传统意义上来说，3D打印材市场将直接关系到3D打印硬件市场。随着每一年3D打印机的销售速度的增加，因此，3D打印材料也呈现增长之势。然而，在实际情况下，材料的增长速度要比硬件市场的增长指数快得多。材料属于消耗品，所有使用者需要定期回购3D打印材料供3D打印机使用。虽然材料市场在过去几年中一直与硬件市场存在类似的增长速度，这其中的原因在于购买的用户主要集中在规模较小的桌面级市场，其消耗的速度始终比不上工业或商业市场。企业动态2016-05-16 | 中国视觉网 |1810 -
利用机器视觉指纹识别非万能：低分辨率传感器易被破解
在今年的世界移动通讯大会（MWC）上，一家生产指纹识别器的中国公司再次让我们对现有的指纹识别传感器产生了怀疑，它们展示了如何用假指纹（黏土制作）骗过智能手机上的传感器。企业动态2016-05-11 | 中国视觉网 |3639 -
凌华科技即将亮相
全球智能云计算服务平台、网关、嵌入式计算机及行业应用平台供应商——凌华科技将于2016年5月11日-13日在第十届中国国际国防电子展览会上隆重亮相。此次展览会是两年一度的军工行业盛会，凌华科技将专注严苛环境下的音源定位，以及军用图像处理等相关应用，精彩亮相展会现场。欢迎莅临凌华科技展位：中国国际展览中心（老馆）1号馆，1A203。企业动态2016-05-11 | 中国视觉网 |2381