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  • 机器人风潮引领第四次工业革命?

    以往业内将人工智能分为强人工智能和弱人工智能两类,很多时候是以机器人能否通过图灵测试为标准的,其目标都是看其智能水平能否达到取代人类的地步。而 《与机器人共舞》作者马尔科夫将其分为人工智能(AI)和智能增强(IA)两类,人工智能是以替代人类为目标,智能增强是以人为中心的设计,目标是拓展人类的能力,而不是取代人类。
    企业动态2015-12-09  |  中国视觉网  |  
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  • 智能化电厂 国产传感器任重而道远

    随着生产自动化规模不断扩大,利用传统的传感器无法对某些产品质量指标,如,黏度、硬度、表面光洁度等,进行快速直接测量并在线控制。而融合智能技术的传感器可以很好的解决上述问题。当前,我国智能化电厂发展受到的最大阻碍是智能传感器的未国产化。
    企业动态2015-12-09  |  中国视觉网  |  
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  • 机器视觉系统设计五大难点

    本文分析了机器视觉系统设计中的五大难点,并给出相应注意事项。
    企业动态2015-12-09  |  中国视觉网  |  
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  • 科学岛博士要讲“机器视觉”

    开车用导航,做手术也可以导航吗?机器人可以烧菜、端饭,机器人也可以做手术吗?12月9日下午,“名师上学堂”栏目携手中国科学院合肥物质科学研究院医学物理与技术中心的金兢博士走进50中西区,为这里的孩子讲一讲机器视觉在医疗中的运用。
    企业动态2015-12-09  |  中国视觉网  |  
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  • 机器视觉让机器看懂世界 未来发展潜力巨大

    机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。伴随光学技术、图像分析等技术逐步完善。时至今日,机器所能看见的事物,某种意义上开始让那些拥有“5.0”视力的人类望尘莫及,通过机器视觉的自动识别功能,许多流水线上具有高度重复性的检测都可以快速完成,大大提高了检测效率和精度。业内预计,机器视觉未来想象空间将会进一步打开。
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  • 维视图像,能为工业4.0时代的自动化教学做些什么?

    工业4.0是一个浪潮,尽管更多意义它仍然是一个愿景,并且其实现之路也必然是漫长而艰巨的,但是,它也似乎为激烈竞争的产业界寻求着一个突破的方向,伴随着信息技术、互联网、工业通信技术、电子半导体技术、自动化、传感器技术、人工智能的发展,以及与精益思想、管理工程与科学的融合加剧,这个趋势依然显现,开放与融合不可逆转,更为重要的是,工业4.0、智能制造为产业寻找到了快速发展的一个通道,然而伴随而来的也诸多的变革将要发生。
    企业动态2015-12-08  |  中国视觉网  |  
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