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嵌入式边缘AI应用开发简化指南
如果在没有嵌入式处理器供应商提供的合适工具和软件的支持下，既想设计高能效的边缘人工智能(AI)系统，同时又要加快产品上市时间，这项工作难免会冗长乏味。面临的一系列挑战包括选择恰当的深度学习模型、针对性能和精度目标对模型进行训练和优化，以及学习使用在嵌入式边缘处理器上部署模型的专用工具。企业动态2022-03-18 | 中国机器视觉网 |1713 -
AI赋能的机器视觉
机器视觉系统在工业流程中使用已有一段时间。例如，它们经常被用来监测在传送带上移动的产品。相对简单的模式识别扩展了这些机器视觉系统的能力，但人工智能（AI）和机器学习的引入正在帮助机器视觉进入新的应用。企业动态2022-01-04 | 中国机器视觉网 |2064