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  • 机器视觉将成为人工智能下一个主要发展方向

    人工智能在过去的几年里一直处于持续的高速发展阶段,很多机器人也已经具备了相当高的智能化特点。但是对于人类所希望看到的机器人来说,这显然还是远远不够的。而罗马非一日所能建成,机器人也不可能一下子就变得非常智能化。对于科研人员们来说,自然也需要一步一步的来。那么问题就来了,机器人的开发首先应该对准哪个方向呢?对于大多数科研人员来说,他们的答案都是相同的:机器视觉领域。
    企业动态2015-12-09  |  中国视觉网  |  
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  • 机器人视觉系统

    机器人视觉可以通过视觉传感器获取环境的二维图像,并通过视觉处理器进行分析和解释,进而转换为符号,让机器人能够辨识物体,并确定其位置。机器人视觉广义上称为机器视觉,其基本原理与计算机视觉类似。计算机视觉研究视觉感知的通用理论,研究视觉过程的分层信息表示和视觉处理各功能模块的计算方法。
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  • 机器人风潮引领第四次工业革命?

    以往业内将人工智能分为强人工智能和弱人工智能两类,很多时候是以机器人能否通过图灵测试为标准的,其目标都是看其智能水平能否达到取代人类的地步。而 《与机器人共舞》作者马尔科夫将其分为人工智能(AI)和智能增强(IA)两类,人工智能是以替代人类为目标,智能增强是以人为中心的设计,目标是拓展人类的能力,而不是取代人类。
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  • 智能化电厂 国产传感器任重而道远

    随着生产自动化规模不断扩大,利用传统的传感器无法对某些产品质量指标,如,黏度、硬度、表面光洁度等,进行快速直接测量并在线控制。而融合智能技术的传感器可以很好的解决上述问题。当前,我国智能化电厂发展受到的最大阻碍是智能传感器的未国产化。
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  • 机器视觉系统设计五大难点

    本文分析了机器视觉系统设计中的五大难点,并给出相应注意事项。
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  • 科学岛博士要讲“机器视觉”

    开车用导航,做手术也可以导航吗?机器人可以烧菜、端饭,机器人也可以做手术吗?12月9日下午,“名师上学堂”栏目携手中国科学院合肥物质科学研究院医学物理与技术中心的金兢博士走进50中西区,为这里的孩子讲一讲机器视觉在医疗中的运用。
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