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“拍”灰了 “彩”回来 深圳团队以人工智能技术为浮游生物灰度图上色
近期，来自中国科学院深圳先进技术研究院集成所光电工程技术中心的李剑平团队设计了一种深度学习图像着色算法，可将水下原位拍摄的海洋浮游生物灰度图像自动着色为天然色彩，着色效果极为接近人眼观察。行业热点2022-10-27 | 中国机器视觉网 |1831 -
无需图像处理或编程知识，人工智能成像平台来袭！
通过推理方式，可以解决传统图像处理无法处理或者是需要花费许多资源的影像任务。例如，对具有强烈变化的对象进行图像处理任务——对不同类型的水果进行分类或识别受损部位（如有损伤或颜色偏差的苹果）。传统的图像处理是非常耗时间的，成本往往过高，而通过人工智能，可以轻松解决这类挑战。虹科的合作伙伴IDS使人工智能易于在工业环境中使用，通过OPC UA，智能相机可以直接与机器和控制系统通信。行业热点2022-10-18 | 中国机器视觉网 |1738 -
浅析当今智能相机的技术趋势与应用，从技术到供应链脱钩，朝着多个方向发展中！
过去几年中，物联网的发展、在线采购的普及和快速接受，以及工业 4.0 的推广，为机器人和自动视觉检测在工业自动化和物流管理中的普遍应用创造了前所未有的机会。这为智能相机的广泛采用做出了巨大贡献，主要用于条形码读取、OCR 读取、机器人引导和特征检测。智能相机的基本特性（例如易用性和经济成本）使其非常适合这些对速度要求不高且空间有限的应用。行业热点2022-10-17 | 中国机器视觉网 |1612 -
摇橹船红船实验室，西安光机所在计算光学显微成像研究方面取得新进展
使用光学显微镜进行病理切片检查是癌症诊断的“金标准”。传统的数字病理学常常使用高倍物镜和扫描拼接的方法来获得大视场、高分辨率图像，高精密电动位移台、高倍物镜、脉冲光源等组件价格昂贵，提高了仪器设备的成本，大量的机械运动也会减缓成像的时间效率。同时，高倍物镜带来的景深狭小和机械扫描拼接带来的伪影、重影、失败问题等也降低了成像的质量。行业热点2022-10-17 | 中国机器视觉网 |1501 -
CMOS影像传感器市场历经浮沉起落，销量将出现13年来的首次下滑
由于智能型手机出货量放缓以及设计于新手机中的嵌入式相机成长停滞，CMOS影像传感器(CIS)——这个光电半导体市场的无名英雄，正紧盯着一些中国技术经理人所说的一场“完美风暴”(a perfect storm)。根据市场研究公司IC Insights最新的《The McClean Report》报告，CMOS影像传感器的销量将出现13年来的首次下滑，预计销售额将下降7%至186亿美元。行业热点2022-10-09 | 中国机器视觉网 |1822 -
虹科助力于制定数字化可追溯性流程，推动数字化转型的发展
数字化转型近期已成为一个热门词汇，尤其是对于拥有高价值制成品和高度管制行业的市场。但是，究竟数字化转型的哪个方面真正引起了人们的关注？它仅仅涉及数字化所有基于流程的想法，还是人们渴望得到更深层次的东西？行业热点2022-10-08 | 中国机器视觉网 |1318