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谷歌的机器视觉技术已成功破解自己的CAPTCHA
谷歌成功破解了CAPTCHA。本周谷歌的研究员们发表了一篇论文，文中指出谷歌已研发出一种以高达99.8%的准确率破解CAPTCHA验证码的算法。CAPTCHA验证码即识别网站上那些模糊不清但人眼又可以识别的字母数字组合，这些字母和数字用来判断输入者是人类还是计算机。CAPTCHA码的设计初衷是区分人类和计算机，这个算法显然威胁到了它。新系统研发的目的是帮助谷歌自动分析街景相机拍摄到的那些难识别的符号和门牌号，从而使其可以正确匹配地图上的位置图像。企业动态2015-02-13 | 中国视觉网 |3687 -
机器视觉技术大提升，玩转文字质量检测
文字印刷媒介作为目前存贮、传播、交换信息和传播文化的主要途径之一，检测、控制和评价文字的印刷质量是出版印刷企业生产和管理工作中重要的环节。影响文字印刷质量评价结果的因素很多，如墨色密度、反差清晰、有无断笔漏画等，且一直以来，对于这些指标的评价都是采用人眼视觉来进行的。这样的检测方式已经不能满足人们对效率及质量的要求，技术更新亟待解决。企业动态2015-02-12 | 中国视觉网 |4655 -
北京盈美智教您选用视觉开发软件时应当注意的相关事宜
在选用机器视觉软件开发平台时，需要考虑公司所要开发的目标系统，要拥有哪些功能，在确定了系统这些功能之后，接下来要考虑这些功能是否要由自己来完成，还是使用板卡公司所提供的底层软件包，等等一系列的问题。企业动态2015-02-12 | 中国视觉网 |3567 -
机器视觉技术发展阶段不可忽视的4要素
近年来，国内的各个行业都处于不断发展阶段。机器视觉技术作为科技发展的产物，大大提高了工业生产自动化程度，增加了质量检测的高效准确性，同时也开辟了不少新的研究领域。科学级相机的诞生也促进了医学等领域的自动化发展。因此，机器视觉的重要作用在于对工业、医学等领域的自动化水平提升做了巨大贡献，这正是目前国内机器视觉市场的发展动力。而用户的需求也无疑是机器视觉得以普及发展的诸多因素中最具决定性的。企业动态2015-02-12 | 中国视觉网 |811 -
太阳能电池板生产：Mondragon 通过 In-Sight 视觉找到了正确的解决方案
西班牙的 Mondragon Assembly 公司主要设计和制造太阳能行业中的自动化和机器人引导装配流程中用到的系统和设备。为在生产过程中保证太阳能电池板的质量，他们需要一种可靠的方案来设计太阳能电池制造设备。该公司需要一种功能强大的视觉解决方案，要求既能在执行不同检测任务的同时完成高速生产，又能确保这种高精度产品的完好无损。康耐视公司推出的 In-Sight® 视觉系统现已负责执行该检测任务，从而实现了生产过程的零缺陷目标。企业动态2015-02-12 | 中国视觉网 |4101 -
高效能非接触式测量工具 FLIR Systems新品TG165发布
全球热成像技术领导者美国菲力尔公司(FLIR Systems)推出了集热成像和红外测温仪功能于一体，能够快速、便捷完成故障检修工作的新产品——TG165红外成像测温仪。TG165红外成像测温仪是一款功能强大、经济实惠而且结构紧凑的实用工具，能够看清隐形的热点，准确进行测温，便捷存储用于生成报告的图像和测量数据。 美国菲力尔公司(FLIR Systems)一直专注于热成像技术，推出的红外热像仪产品一直稳居行业领导者地位。继推出测试测量系列产品后，FLIR再次推出新品类——TG165红外成像测温仪。针对细分企业动态2015-02-12 | 中国视觉网 |3591