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机器视觉系统帮助杜绝食品安全瑕疵
食品包装存在缺陷的后果很严重，会导致召回整批的商业制品。即使在出错率能控制在“千分之几的范围”内，零误差检测也占有明显优势。在使用康耐视提供的In-Sight视觉系统之前，Säntis J. Göldi 公司的质量控制依赖于随机产品抽样检测。尽管这种检测方式能够探测到生产区域的缺陷品，但每个缺陷产品的外观是不可能完全相同的。这就是为什么这家位于瑞士的公司倾向于采用In-Sight相机进行最后质量检查的原因。其视觉系统由同样位于瑞士的机器人及定位系统以及视觉系统企业动态2008-09-09 | 中国视觉网 |680 -
视觉助世界最小飞行机器人躲避障碍物
代夫特科技大学发布了世界上最小的飞行机器人：DelFly Micro。这个机器人的翼展长10厘米，还拥有一个摄像头。经过最近一年半的开发，现在DelFly的重量从第二代的16g直降到了令人惊异的区区3g！ 研究人员希望借助这个项目可以使计算机控制微型飞行器的技术上升到一个新台阶。现在DelFly凭借自身配备的摄像头的机器视觉技术来躲避障碍物，它还携带了一个30mAh的锂电池，可以保证机器人连续飞行3分钟（这块电池占了机器人三分之一的重量）。机器人靠翅膀的每秒扇动30次来提供飞行动力。 （中国图像网企业动态2008-09-09 | 中国视觉网 |630 -
后奥运时期下的中国安防产业发展
2008北京奥运会期间，安防行业新品、各类产品、系统、解决方案应用层出不穷，出现难得的“璀璨时光”。无线射频识别（RFID）技术在奥运门票中的应用、安防监控报警联网系统在奥运场馆中的方方面面、科技创新把握世界领先技术的安防产品新推出……奥运加速推进安防行业的应用，提升安防行业企业品牌效应。由于北京奥运会对于安防行业的刺激，2008年国内安防行业市场规模将达到1200亿元，年复合增长率达20%。同时，随着奥运后经济快速发展，当前人们的安全防范意识大大提高，自企业动态2008-09-08 | 中国视觉网 |585 -
视觉系统分辨画迹真伪
由于博物馆对所收藏的艺术品进行数字化存储，使名画仿造变得越来越容易。 来自美国Penn State的两名研究人员所研究的数字系统可用于对赝品及原品的鉴定。信息科学与技术副教授James Z. Wang和统计学副教授Jia Li参与了这一研究并在IEEE Signal Processing的2008年7月期刊上发表了文章——《Image Processing for Artist Identification: Computerized Analysis for Vincent v企业动态2008-09-08 | 中国视觉网 |659 -
高速成像系统协助捕获象牙喙啄木鸟
从2004年开始，人们试图证实先前被认定已灭绝的象牙喙啄木鸟的存在。但迄今为止，只是拍摄到了一些神秘的爪印，没有足够的证据能够表明是象牙喙啄木鸟还是北美黑啄木鸟？ 美国康乃尔大学的研究人员制作了一个虚拟的象牙喙啄木鸟，并通过其他鸟类的飞行影像，模拟出这种鸟类的飞行。开始，研究人员制作出一个虚拟的简易构造图，并提交给康奈尔大学的鸟类学家来判定并提供意见。他们将现在唯一一个保存下来的象牙喙啄木鸟标本的图像合成到图像中，利用 400 CAT 扫描系统和计算机生成详尽的鸟类图片。 随后该团队利用北美黑啄企业动态2008-09-05 | 中国视觉网 |639 -
康耐视提供独立于硬件的视觉软件
处于世界领先水平的机器视觉软件，可用于任何摄像机或者图像来源。从现在起，可以轻松地从康耐视公司的新版网站中，下载康耐视提供的VisionPro®5.0软件试用版进行使用。 VisionPro中强大的图像获取软件，提供整个范围的工业摄像机和录像格式的预先配置、紧密集成的支持。它允许使用GigE VisionTM、FireWire®、Camera Link®、高速度模拟或者任何其他图像来源，以获取具有成本效益的图像。 VisionPro的“快速构建”应用开企业动态2008-09-04 | 中国视觉网 |672