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MVTec Software推出标准机器视觉软件Halcon19.05
MVTec的专家团队特别开发了深度学习技术。使用新版本深度学习推理，既可以在以在处理器架构的CPU上执行。也允许客户在标准嵌入式设备上使用改新技术。此外，基于深度学习的对象检测已得到改进。通过外接矩形（所谓的边界框）精确的识别图像中的对象，同时也可以识别对象的位置。企业动态2019-05-06 | 中国视觉网 |1391 -
深度学习在机器视觉系统中的应用详解
虽然深度学习，人工智能和认知系统的概念并不新鲜，但也是近些年它们才真正应用于机器视觉系统。 随着机器视觉技术的不断发展，系统在不需要计算机编程的情况下也可以具有分析和分类对象的能力。而人工智能（AI）和深度学习是推动机器视觉发展的重要技术手段。企业动态2019-04-30 | 中国视觉网 |6146 -
机器视觉识别系统
机器视觉识别系统利用高分辨率工业CCD摄取检测图像并转化为数字信号，再采用先进的计算机硬件和软件技术对图像数据信号进行处理，从而得到所需要的各种目标图像特征值，并由此实现产品零件识别或缺陷检测，目前主要用于缺陷检测，尺寸测量，角度测量，字符识别等。企业动态2019-04-30 | 中国视觉网 |2056 -
与云集成的机器视觉
机器视觉一直是围绕大数据的业务，获取并处理无数的以千兆字节为单位的图像，然后针对一项指定的对象或任务提取出制定决策所需要的信息。对于诸如远程传感以及网络检查这样的应用来说，它们会生成大量的数据，每分钟千兆字节的数据很快就变成了太字节，甚至是拍字节。企业动态2019-04-30 | 中国视觉网 |1237 -
TwinCAT Vision 软件将机器视觉无缝集成到自动化技术中
传统上，制造过程中的质量控制是通过人工视觉检查来维持和实施的。独立的机器检验员(他们将被称为机器检验员)将被安排在一条生产线上，由他们来决定产品是否符合最终确定的设计标准和公司的工艺参数。企业动态2019-04-30 | 中国视觉网 |1337 -
2018年机器视觉和成像趋势回顾
整个2018年，机器视觉领域有几个热门话题涌现出来，并进一步成长、发展或演变。其中一些话题已经被普遍关注了很多年，也有一些话题是最近才流行起来的。这些热点话题包括3D成像、协作型机器人、深度学习（以及更广泛的机器学习和人工智能）、嵌入式视觉、多光谱成像、高光谱成像以及偏振成像。企业动态2019-04-30 | 中国视觉网 |1938