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陈老师
“双师型”讲师机器视觉行业8年从业经验，丰富的视觉方案设计和对位贴合、外观检测、尺寸测量等项目经验。 项目经验：苹果电池激光焊接引导及焊点检测、DIP异行元器件插件设备视觉定位、PCB贴片AOI检测、软包电池外观深度学习检测等。 -
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刘永康
资深专家刘永康，东莞康视达自动化科技有限公司资深专家。2015年至今在东莞康视达自动化科技有限公司任高级工程师，主要负责重难点项目的攻克，机器视觉光源在锂电行业，光伏行业，半导体行业，屏幕等行业的应用。 -
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杨琪泽
阿里巴巴达摩院高级算法工程师2020年研究生毕业于中山大学计算机科学与技术专业，在TPAMI、TMM、CVPR、AAAI等国际知名学术会议/期刊上以第一作者等发表论文数篇，毕业后一直从事工业视觉智能领域的落地工作，在工业品表面质检、作业环境安全巡检等应用上有着非常丰富的经验。 -
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陈想
达摩院工业视觉智能团队3C方向负责人、阿里巴巴达摩院算法专家2015年硕士毕业于清华大学电子工程系，从事计算机视觉研究及应用落地超过九年，其中在工业视觉质检领域超过四年，在3C、钢铁、食品等多个行业完成多个有影响力的落地案例，相关专利10+。 -
罗斌
达摩院工业视觉智能团队工业平台负责人、达摩院算法专家2013年博士毕业于香港大学电机与电子工程系。入选深圳市海外高层次人才。硕士期间曾多次参加国家863项目。博士期间在顶级期刊IEEE TSP、TCOMM、TWC、TVT等发表多篇文章，顶级会议GLOBECOMM、ICCS论文多篇，专利10+偏。从事计算机视觉研究及应用超过十年。 -
魏溪含
阿里巴巴达摩院高级算法专家机器视觉及大数据领域有10年以上算法结构和研发经验。计算机视觉领域主导并攻克了工业领域多项难题并在行为识别领域带领团队参赛打破世界纪录。编写并出版《深度学习与图像识别》。 -
陈列
阿里巴巴达摩院高级产品专家负责工业视觉智能产品体系-“见微”的整体规划与实现，通过光伏电池、PCB-AOI、钢铁表检、废钢定级及锂电池表检的多个场景完成了产品的0到1及能力验证。致力于实践阿里巴巴普惠行业的价值观，以“见微”产品将达摩院技术赋能给视觉生态伙伴。 -
陈铭勇
深圳市灿锐科技有限公司在高精度大口径远心镜头及远心光源的设计、制造和检测方面进行过深入研究，对远心镜头各项光学性能与实际应用精度之间的关系有较为全面的了解。借助于紫外光刻投影成像系统技术的研究成果，将其引入到了高分辨率高倍率远心镜头的设计、制造和检测方面。 -
方梓诚
高级技术工程师康视达自动化科技有限公司是一家专业从事机器视觉光源、机器视觉系统集成、研发和服务的高新科技企业。公司立足于机器视觉和工业自动化领域，专注于机器视觉和运动控制的完美结合，全力打造视觉高端产品。 -
