自新冠肺炎疫情大规模爆发以来，采用红外热成像技术的体温筛检设备的市场需求迅速增长。红外成像市场也因此获得了广泛的社会关注。由于红外成像领域的前沿技术此前还未形成社会普及性应用，因此人们在热议该类技术时，也产生了不少困惑。其中，引发网友讨论的热门问题之一就是————

目前很火的3D成像和红外热成像是一回事吗？

虽然3D成像技术与红外热成像技术，常用的核心元件中均有MEMS芯片，但是他们实际上采用的并不是同一个技术，而且其主要的应用领域也各有不同。

3D成像技术

3D成像技术，也常被称作3D相机技术。

普通数码相机输出的图像以二维像素网格构成。依据每个像素的属性将其定义为红色（Red）、绿色（Green）、蓝色（Blue），通常称为RGB。不同属性的像素可以用0-255的数字来表示，例如，黑色的相应值为（0,0,0），纯鲜红色的相应值是（255,0,0）。成千上百万的像素可以构成我们常见的照片。

3D相机的不同之处在于，它可以测量普通数码相机无法测量的深度数据。所谓深度数据，就是像素到相机的距离。所以3D相机可以获取四个值，分别是RGB值和深度信息，即RGB-D。

3D相机输出的深度信息可以通过不同的形式显示出来。在上图示例中，左边为彩色图，右边为深度图。深度图中的不同颜色，表示像素到相机的距离，青色表示距离相机最近，而红色则表示距离相机最远。其实深度图的显示，使用什么颜色不重要，只是为了便于识别。

3D相机通过其使用的深度数据计算方式来进行分类。常见类型有：采用结构光与编码光技术的3D相机；采用立体视觉技术的3D相机；采用TOF技术的3D相机。不同类型的3D相机其性能特点和使用场景均有所不同。

3D相机可以让任何设备和系统不需要人工干预的方式理解场景。虽然计算机可以实现理解二维图像，但这需要投入大量的时间和成本来训练机器学习网络。3D相机本身可提供一些无需训练便可识别的信息，例如，3D相机可直接区分前景、背景、场景，从图像中剔除背景物，这对于需要分割背景的相关应用中非常有帮助。未来，3D视觉技术不仅能帮助设备看得更远、更立体，更精准，同时还能联合人工智能，助力安防检测、工业制造、医疗、人工智能等更多领域的升级、创新。

红外热成像技术

人眼能够感受到的可见光波长为：0.38—0.78微米。通常我们将比0.78微米长的电磁波，称为红外线。自然界中，一切物体都会辐射红外线，因此利用探测器测定目标本身和背景之间的红外线差，可以得到不同的红外图像，称为热图像。同一目标的热图像和可见光图像是不同的，它不是人眼所能看到的可见光图像，而是目标表面温度分布图像，或者说，红外热图像是将人眼不能直接看到的目标之表面温度分布，变成人眼可以看到的代表目标表面温度分布的热图像。

利用红外热成像设备，可以实现雾霾天气下的户外监测、森林监控、故障检查、公共区域的无接触体温筛检等应用。

• 西安知象光电科技依托西安交通大学、中科院西光所、麻省理工学院等著名科研院所，研发结构光3D成像模组核心硬件技术和3D人工智能算法，打造高精度3D成像国际品牌。公司产品已销往国内、海外的消费电子、医疗健康、军工安防、文化教育、工业检测等市场。投资人包括国中创投、深创投、软银中国、中科创星等。