在钢铁冶炼过程中，少量炉渣、耐火材料及冶炼反应产物进入金属液会形成非金属夹杂物，这些夹杂物对钢的性能有多方面的影响。而夹杂物的来源不尽相同，难以准确判断，因此，通过金相分析的方法来观察检验金属内部的组织结构，是钢铁生产中的一种重要手段。

传统金相分析

传统的金相分析是由专业人员通过光学显微镜观测试样抛光面上夹杂物的大小、分布、数量，再基于国家标准进行手动分类确认该夹杂物的类型。这种分析方法受检验员个体因素影响较大，且有专业门槛高、人才稀缺、检测周期长、准确率不稳定等问题，仍有较大的提升空间。

针对金相分析，创新奇智旗下子公司赛迪奇智运用机器视觉、数字图像处理、机器学习等技术，推出智能金相分析整体解决方案——用AI助力产业升级，实现金相分析全流程自动化、智能化。

智能金相分析整体解决方案

智能金相分析整体解决方案，基于大数据与机器学习算法进行专业、智能的金相分析，并自动生成结构化检测报告，实现全自动、无人化分析，极大地提升检测效率和准确度。

智能金相分析系统架构及步骤

步骤1：放置样本

由科研级显微镜和工业相机组成的图像采集设备能完成自动采图，具有成像更清晰，视野更广阔的特点。

步骤2：AI自动分析

图像预处理后再进行二级处理，得到非金属夹杂物准确的边界信息后，再通过自主研发的金相图像AI模型训练和预测，得到最终的非金属夹杂物分割结果。

步骤3：智能分类评级

基于《GB/T 10561钢的非金属夹杂物含量测定标准评级图显微检验法》、《ASTM E45 Standard Test Methods for Determining the Inclusion Content of Steel》两个试验标准，利用人工智能与大数据技术对钢中5类非金属夹杂物进行智能分类评级。

步骤4：生成报告

自动生成结构化检测报告。

价值提升

· AI分类准确率>99%

· 定性准确率达100%

· 分析耗时低于30s/样例

· 可视化操作，新手轻松胜任

· 检测效率提升5倍，成本降低80%

智能金相分析系统基于创新奇智自研的ManuVision机器视觉智能平台，用AI赋能钢铁领域质检效率的提升。除金相分析，也可应用于钢铁连铸、中厚板探伤等缺陷检验场景。以人工智能技术为核心的质检整体解决方案，在完成任务的效率方面远高于人工检测，极大地节省质检耗时、人力成本，助力企业在产品质检方面降本增效。