艺术不只是人类的专属品，创造力却是人类所拥有的思想堡垒。人工智能展现了令人惊叹的“绘画能力”。不用画笔、颜料，也不用纸，只需要输入一段描述性文字，计算机便能自动解析，生成相应的画作。

人工智能也需“苦练”画技

人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程，输入一段话，便能生成一幅画，而它的本质就是计算机强大的算力。简要地说，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身的算法还原出图像。设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画。

近些年，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间，人工智能“画”出的作品普遍不够好，往往只是一些模糊的图像元素的组合，还称不上是完整的画。

2022年以来，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因，有专业技术人员认为，这是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果。具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性，成为人工智能技术及应用的新基座；大数据的训练中，通过在众多高性能GPU（图形处理器）算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。

近年来，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说，扩散模型的出现至关重要。扩散模型是如何推动人工智能绘画能力发展的？它的原理是通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片，即“画”出图像。

专业的技术人员表示，这一过程与人类学习相似。通常，人们学画从临摹开始，机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊，但计算机会不断修正，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟。

人工智能加速进化的“画技”

随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降，人工智能绘画门槛越来越低，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上。大量需求的涌现，加速了人工智能技术的更新迭代，也意味着应用人工智能绘画的人越多，算法就能够获得更多地学习，随着人们所输入的文本内容被人工智能绘画更深入的理解，所呈现的画作质量就会更高。

网友分享AI软件绘制作品

当前的人工智能绘画水平，与2022年初相比已有了显著地进步。尽管，目前的人工智能绘画技术并不完美，人工智能所渲染出的画作，细节上或许还没达到尽如人意的效果，不过乍看之下还是非常令人惊艳。相信未来，在技术的不断发展之下，人工智能绘画在技法上的缺陷将会得到解决。或许人工智能不仅可以根据文本描述进行绘画，还能根据文本描述生成视频，并配上解说文字。

AI绘画会给人类画师带来危机感？

当科技进入绘画领域，人工智能会取代人类画师吗？人工智能之所以能创造出具有细腻情感的作品，并非是因为机器有了意识、情感，而是它通过机器学习学过类似的作品，将其仿绘而成罢了。当前，我们所处的智能时代仍处于弱人工智能，人工智能绘画程序再精巧、强大，也没有自己的意识，只是从属于人类创作者的工具，依据人类的想法进行绘画，优秀的艺术作品往往是人的思想的投射，但机器并没有真正具备思考能力。

人工智能的未来不止绘画

不过，这并不妨碍人工智能技术涉足一些过去专属于人类创作的绘画领域，前沿技术与艺术相遇，碰撞出的科技火花，也引起了不小的版权争议。有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等，侵犯了原作者的版权，有违法嫌疑。也有人认为，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为，同样体现了创造者的思想和劳动，应当获得版权保护。

此外，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像。由于AI绘画源于“算法+大数据”， AI绘画作品的著作权到底属于AI版权开发商，还是属于提供关键词、照片素体的网友或画师，仍需专业人士具体分析。面对新技术与艺术的融合发展，增添新的创造力的同时面对潜在的风险，需要自觉地守住法律和伦理底线，才能推进技术进步，更好地服务社会。对于人工智能而言，它的未来不只是绘画，像写作、作曲、短片等创作领域，在逐渐强大的技术加持下，定能发生更为奇妙的碰撞。

如今，人工智能技术已应用于各个领域，譬如刚刚落幕的卡塔尔世界杯上，“AI+体育”成为活动的一大科技亮点，那么“AI+制造”又是怎样的一种碰撞呢？当前，人工智能与制造业的融合应用已具备一定的基础，为制造企业向智能制造企业发展转型提供着不小的助力。