工业人工智能奔涌而至，未来消费电子行业将继续高歌猛进。机器视觉作为工业人工智能皇冠上的明珠，将极大助力消费电子行业提质、增效、降本、减存，是实现工业互联与智能制造转型升级的核心基础设施。

 随着工业4.0时代的到来，3C产品已经成为我们工作、学习和生活中不可缺少的东西。3C产品是计算机（Computer）、通讯（Communication）和消费电子产品（Consumer Electronic）三类产品的简称。在3C产品生产过程中必须确认零部件的加工质量、加工技术、工艺要求以及成品的质量，保障符合认证标准。

3C产品迭代快、精密度高， 成为驱动因素

3C 电子产业技术革新迅速，产品迭代速度比较快，生命周期较短，导致消费者对3C电子的需求频率越来越高，3C电子市场规模逐渐扩大。下游市场需求的扩大，持续刺激检测业务不断升级。

3C产品在生产过程中需要经过很多复杂零部件和多重工序的处理。因为3C产品种类繁多，各部分零部件的结构、形状、材质差异较大，传统检测方法很难适应高节拍、柔性化的生产需求。

在越来越庞大的市场需求下，如果仅通过人工检测，在长时间肉眼识别下，极易对人眼造成损害，而且这种损害具有不可修复性。在这种情况下，机器视觉因其强大的抗干扰、高精度、安全并且效率高等技术优势，能有效满足庞大的检测和识别等市场需求。

随着电子产品越来越智能化，产品结构也逐渐复杂，产线对生产效率和加工精度的要求大幅提高，机器视觉在产业链中的渗透率将持续提升。为解决3C产品生产中的视觉难题，华汉伟业推出的2D/2.5D/3D视觉+AI全栈机器视觉解决方案，可对3C产品表面缺陷等信息进行学习并识别，助力电子制造产业打造无人工厂、无忧工厂，实现降本增效。

华汉伟业打破传统壁垒，提供完备解决方案

华汉伟业采用融合AI算法的机器视觉系统进行检测，打破了传统机器视觉壁垒，能够通过强化学习等方式自动识别物品，从而完成视觉识别、检测、测量和实时定位，更加方便进行人机交互，提升检测的便利性。

电子产品的零部件种类繁杂，生产制程复杂，单款产品的单个零部件产生的瑕疵也并非只有一种，在生产过程中往往有多达几十种不同种类的瑕疵，并且处于随机分布的状态。

基于深度学习的华汉伟业iSense AI智能检测系统，可以保证统一的检测、识别标准，反馈生产数据推进工艺优化。区别于传统视觉算法，优化后的算法可有效解决图像采集过程中出现的高反光、高亮度等问题，识别速度快、准确率高、通用性强，可以解决各种3C产品生产过程中的视觉难题。

华汉伟业深刻洞悉3C行业需求，成功构建2D/2.5D/3D视觉+AI全栈机器视觉解决方案，提供完备的落地案例，如手机SIM卡槽尺寸测量、TWS蓝牙耳机电池焊接质量检测、显示平板Pad区域异物检测、PCBA插件炉后焊接质量检测、手机软包电池裙边裁切3D引导等等，可同时实现稳定检测和可视化，精准度高，有效检测产品质量，实现漏判率为0，误判率≤1%，满足3C电子多品种小批量的精细、敏捷生产管理需求。

华汉伟业专业定制化解决方案既能大幅降低人工费用，同时也能提升产线良率和单位时间产出，从而降低整体制造成本，支撑3C电子产品未来更加轻薄、异形等个性化需求，总体驱动制程工艺更加集成创新，满足终端消费升级需求。

在未来，华汉伟业将持续深耕机器视觉领域，牵手更多行业合作伙伴，加大对相关技术的研究和创新，用AI赋能工业质检场景，助力3C电子制造产业智能升级。