电线杆号牌作为电力行业标识的一种，相当于电线杆的“身份证”，担负着宣传电力知识、安全警示的作用，用于户外使用标记输电线路电压等级、线路名称、杆塔编号等，能够清晰地记录电力线路杆的信息，并为电力线路的更改以及后期维护提供了便利。

这些号牌在实际应用中往往会存在字迹模糊、脱落等现象，给线路巡视检修、故障抢修等工作带来许多潜在隐患。而通过机器视觉技术，对号牌内容进行图像分割与字符提取，确保塔杆牌照的唯一性编号以及其他字符的印刷正确，具有很好的应用价值。

图像识别算法，多个算法的集合

在机器视觉对这些电线杆号牌进行识别的过程中，往往存在许多难点，包括杆号牌字符内容不确定，无法通过预置字符库的方式建立图像字符模版，同时字符方向与来料多样，存在相近字符相互干扰的情况，以及因号牌内字数数量不定，而导致字符压缩变形严重，影响字符输出。

针对上述项目难点，深眸科技通过图像识别算法，完成对这些杆号牌的识别与分拣。图像字符识别算法并不是一个单一的算法，而是多个过程的集合，每个过程由不同的算法实现，每一部分的算法都关系着整体的准确性与效率，其中包括：

图像字符识别算法：1、标牌定位：对目标区域进行分析，找出能够区分拍照与背景的特征信息，按照一定的算法流程，分割出牌照区域；2、字符分割：将得到的拍照图像进行字符分割和归一化处理，把分割出的单个字符送到后续模块进行识别；3、字符识别：对分割出的字符、与标准字符模版进行匹配，求得一个匹配值，最终将最佳匹配结果作为该字符图片代表的文字。

轻辙视觉引擎，助力杆号牌识别

为助力电力行业杆号牌的识别与分拣，深眸科技以低代码为基础，深度学习技术为核心，创新研发视觉业务流程编排引擎——轻辙视觉引擎，用于快速搭建部署复杂视觉检测流程软件方案，能够实现多机位、多工位业务流程编排，适配各硬件平台模型快速部署、自定义算法插件开发并将数据报表订阅与生产数据上报。

除此之外，轻辙视觉引擎搭配文本检测算法与优化SVTR文本识别、文本方向分类器、文本尺度修正等算法，规范字符在尺度处理上的统一性。

通过这些算法，轻辙视觉引擎不仅能够自适应来料，在无需创建模板的情况下，满足客户快速换型生产要求，还能在部分字符缺损、漏检、小数点符号干扰的情况下，对所有字符联想检出，并有效规避文本方向带来的近似字符干扰，将检出率精准度提升20%，压缩变形字符的识别率提升到95%以上，有效降低客户后段分拣的错误率。

深眸科技基于“AI+机器视觉“的自动识别方法，通过对大量的实际图片采集、处理和分析，选取了合适的图像分割与字符识别方法，在电力线路杆号牌识别项目中，取得了较好的实际应用效果。未来，深眸科技将持续依托落地实际场景的诸多经验，以及持续升级迭代的深度学习技术及产品，深入分析客户需求、应用场景特性等，以更加完善的服务解锁更多应用场景。