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(CMVU)
“刀片”视觉缺陷检测,无瑕疵的焊接工艺可保障刀片品质及用户的体验感
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2024-01-12 13:58:43来源: 中国机器视觉网
行业背景
刀片是我们生活中常用到的一些小工具,根据使用场景的不同,有刮胡刀、美工刀、理发刀、手术刀、医用刀、切割刀、雕刻刀等。刀片的焊接质量直接影响到产品能否稳定、正常使用,无瑕疵的焊接工艺可保障刀片品质及用户的体验感,因此焊点的检测是必不可少的步骤。
案例解析
· 项目需求
检测刀片焊点个数、焊点是否偏移、是否有多焊、漏焊,焊料是否均匀完整、治具缝隙是否有杂物及刀片形状等。
· 解决方案
大族视觉HV5.0智能软件系统,拥有成熟的视觉算法、丰富的业务工具和强大的逻辑处理能力,搭配使用高分辨率CCD相机,可以快速获取焊接点图像,通过图像识别、分析和计算,定位焊点位置,计算焊点高度信息,提取检测焊接部分少焊、多焊、焊锡拉丝等缺陷,并输出相应检测结果,对缺陷进行处理
· 检测结果
检测焊点:
检测安装位置:
检测焊点偏移:
方案优势
快速精准:每分钟可完成100-150件焊点扫描和缺陷计算,检测精度≤0.05mm,判断正确率≥99.5%。智能高效:无接触式自动化上下料,具有NG/OK的报警功能,避免接触损耗。适用性强:减少环境光的干扰,高反光也能完整成像。简易灵活:方便部署,可灵活设定局部检测,操作简单,扩展性强。降本增效:降低投入成本,增加产出,提升良品率。
机器视觉运用到自动化生产是实现仪器设备精密控制、智能化、自动化的有效途径,可使用机器代替人的眼睛,通过算法代替人的大脑,自动实现包装过程中的定位、测量、检测等功能,提高生产的效率及检测精度。