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大族视觉医疗试管表面缺陷检测
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2024-01-16 13:25:06来源: 中国机器视觉网

行业背景 

试管是医学/化学实验室中最常见的仪器之一,可以用来盛取少量液体或固体试剂、加热少量固体或液体、收集少量气体、作少量试剂的反应容器等。玻璃试管是最常见的一种试管。

玻璃试管表面缺陷会导致试管的强度、透光率、美观等性能下降,甚至引发试管的开裂和爆炸,给实验及实验员带来安全隐患和经济损失。通过对试管表面缺陷进行检测,可以及时发现并剔除不合格品,提高产品质量和信誉。

方案解析

● 检测项目

黑点、划痕、批锋等瑕疵,会影响试管的强度、透光率、美观等性能;进胶口高度、位置、形状,会影响试管的品质;管身及杯口形变,会引发试管的开裂和爆炸。

● 解决方案

大族视觉HV5.0智能软件系统,拥有成熟的视觉算法、丰富的业务工具和强大的逻辑处理能力,搭配使用高分辨率CCD相机,可以快速获取样品图像,通过图像识别、分析和计算,检测试管表面瑕疵,计算形变数据,并输出相应检测结果,对缺陷进行处理。

● 检测效果

用AI深度学习图像分割算法,可精准检测试管表面的黑点、脏污等缺陷。

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用模板定位管身位置,以拟合直线为基准直线,用Blob分析可以检测区域内是否有缺陷。

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用模板匹配定位试管位置,查找试管管身所在的直线,通过拟合误差可以判断管身是否变形。

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用圆弧边缘缺陷检测,可以判断杯口是否有压伤。

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用圆拟合的误差可以判断是否杯口变形。

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● 方案优势

检测精度高,黑点等瑕疵检测精度≤0.05mm²,尺寸检测精度≤0.1mm,判断正确率≥99.5%。自动化操作,无接触式自动化上下料,自动记录缺陷位置,统计缺陷信息,避免接触损耗。生产工艺优,有效降低投入成本,增加产出,提升良品率。