应用背景

在炼焦、炼铁、炼钢等冶金生产中会产生大量的焦炉煤气、高炉煤气和转炉煤气等冶金煤气。冶金煤气是钢铁生产中重要的二次能源，受生产波动、设备异常、检修维护、缓冲用户不足等原因影响，会出现短时期内煤气相对过剩的情况。过量的煤气需通过放散塔，经充分燃烧后方可排入大气，否则会造成大气污染和园区一氧化碳等有毒有害气体超标，甚至会引发生产安全事故。

痛点分析

痛点一：目前，冶金煤气放散时，需要人员不间断监视巡检，不能及时发现放散塔燃烧异常，且存在漏检与误检等安全风险。
痛点二：冶金煤气在放散燃烧时，容易受煤气压力、风雨天气等影响，放散塔火焰容易熄灭，且火焰状态多变。
痛点三：常规视频监控受雨、雪、雾、霾等恶劣天气影响，放散塔火焰燃烧视频画面，不容易通过肉眼判断辨识。
痛点四：常规视频监控设备只能在厂区内通过局域网访问，安全责任人不能随时随地知晓异常情况，信息化水平不高。

产品介绍

烟火成像监测与智能预警控制系统采用多光谱偏振成像和AI智能自学习技术，构造“云-边端”协同解决方案，全天时、全天候实时监视和智能识别煤气放散塔燃烧状态，对火焰熄灭等异常情况进行自动预警，及时发现放散塔故障，实现全程无人化智能监测，提高生产安全。

系统功能

全天时全天候巡查：系统对放散塔燃烧状态进行全天时、全天候实时监测，对放散塔燃烧状态进行智能识别，发现异常可及时自动预警。

燃烧异常自动报警：系统具备智能化预警能力，当系统计算的废气燃烧效率和燃烧趋势出现异常或烟囱熄灭状态时，系统会触发声光报警提示。

火焰熄灭自动点火：系统采用人工智能自学习技术，可实时识别监测放散塔火焰燃烧状态，当检测到火焰熄灭时，可自动触发点火信号，联锁点火设备进行点火复燃。

燃烧效率智能分析：系统集成的深度学习算法可根据大量的数据统计分析，推算当前时刻气体燃烧效率和气体燃烧趋势，将分析数据结果实时显示在系统软件界面上。

异常事件核查追溯：系统可通过线上远程调取1个月内的视频录像，对烟囱排放工作情况进行追溯核查。系统数据库中会存储烟囱排放异常事件信息和相关处理人员信息。

应用案例

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