应用背景

在冶金过程中，高炉在布料生产作业时，需要实时掌握炉内料面分布状况、料面高度变化、气流分布状态及摆动溜槽的运行情况。炉内环境复杂多变，生产作业时伴随高温、强光和粉尘，普通光学摄像头难以看清炉内作业状况。

视展光电团队研发的高炉炉内偏振智能成像系统，基于炉内相机采集的红外偏振图像，开发了红外偏振图像重构算法，克服了强光和粉尘对成像的干扰，可对炉内料面实现清晰成像。

功能特点

料面可视化成像：系统可实时查看炉内画面，高炉炉内偏振智能成像系统内置多种智能算法可对料面细节进行增强处理，使料面观测更加直观。

关键位置跟踪检测：系统可在画面中设置多个温度测量点位，对其进行持续监测，并通过人工智能算法分析其变化趋势。

中心气流占比识别：系统对炉内大量视频数据分析，构建内部气流仿真模型，通过数据模型实时分析识别中心气流占比为生产调节提供数据支撑。

温度异常预警提示：系统对炉内不同位置设置区间温度，当监测点位温度到达区间外，系统会根据实时温度进行超温和低温报警，提示人员调控处理。

系统优势

料面边缘细节增强：系统通过多种人工智能算法增强料面边缘细节与成像颗粒感，使炉内料面分布情况更加清晰直观的呈现在视频画面中，便于高炉工长对布料等生产环节进行调整。

仿真气流滤除扰动：系统通过大量炉内数据进行仿真建模，还原炉内气流环境，通过算法处理消除火焰中心的气流，降低画面扰动，强化燃烧情况观测效果。

实际效果

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