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Vision小助手
(CMVU)
联合利华在菲律宾市场推出的Rexona除臭剂产品备受市场青睐,但随之而来的生产量激增却给产品质检带来了不小的难题。由于人工操作的局限性和耗时性,难以满足高效、精准的生产需求,成为了制约生产线的瓶颈。为了应对这一挑战,联合利华选择引入了康耐视的In-Sight 2800视觉系统,成功攻克了生产线检测的难题,为产品的质量和生产效率提供了有力保障。
联合利华
作为全球500强的日化消费品巨头,拥有多个知名品牌,为全球消费者提供营养、卫生和个人护理的产品和服务。
挑战:人工质检无法满足生产需求
此前,联合利华曾尝试在每条生产线上增加10名操作员进行Rexona除臭剂产品的瓶盖完好、瓶盖印刷颜色和日期码以及产品两侧标签是否正确的质检,结果人员成本增加了,但仍然存在大量产品不合格,导致投入产出比极低,人工检测无法应对高产能要求。联合利华认为有必要安装视觉系统,来解决以下挑战:高速生产的同时确保产品品质;精准验证产品代码;标签张贴一致且平滑。
解决方案
In-Sight 2800视觉系统的出现,为联合利华解决了这一难题。该系统将人工智能(AI)与基于规则的传统视觉工具相结合,通过AI技术满足产线上的各种外观品质检测需求。
在实际应用中,In-Sight 2800视觉系统展现出了卓越的性能。通过优化的错误检测机制,该系统能够发现产品中的细微缺陷,从而提高产品质量。同时,它还能够最大限度地提高运营效率,利用现有的劳动力资源,通过快速、直观的作业设置保持生产线的正常运行。此外,该系统的集成过程也十分简便,只需通过简单的点击操作即可识别正确的配件组合,消除了图像优化中的不确定性。
效果:效率倍增,产量飙升
经过评估和集成应用后,康耐视的In-Sight 2800视觉方案不仅提升了Rexona生产线的速度,还确保了成品率的增长,实现了:全自动质量检查流程(瓶盖完整性、瓶盖颜色、数据编码验证、标签对位、产品代码验证);提高整体产品产量与质量;履行客户对卓越品质的品牌承诺操作员可以重新调配执行生产车间的其他复杂和关键任务。
(文章来源于康耐视,如有侵权,请联系删文)