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看 Zivid 3D如何优化机器人表面处理
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2024-05-06 15:04:30来源: 中国机器视觉网

表面处理

表面处理又是一项极其多样化的应用,涵盖了打磨,抛光,涂漆,粘接,研磨,去毛刺等几大类。需要进行表面处理的物品涵盖了大到航空航天工业零件,小到各种生活物品。

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表面处理应用例子

可以说表面整理是制造过程中的关键步骤,同时又是一项复杂且耗时的任务,需要熟练的劳动力和细致入微的注意力。手工处理容易出现人为错误,导致成品质量的差异而且无法满足对高生产率和更短交货周期的需求。工业自动化的发展促使了机器人和3D视觉相机相整合进行自动化表面处理。

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GrayMatter + Zivid 2表面处理机器人

人工智能和3D视觉

与所有AI系统一样,AI的决策能力取决于模型在推断期间接收到的数据质量。这就是3D视觉相机发挥关键作用的地方。与传统的2D传感器不同,3D视觉相机可以捕捉深度信息,从而实现对物体表面的更全面分析。这种能力在检测微小瑕疵并确保无瑕的表面处理方面至关重要。但是将3D视觉相机集成到表面处理流程中,增加了无法实现的复杂性。为了确保结果的质量,高分辨率、高精度的3D相机起着至关重要的作用。

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通过捕捉表面的详细图像并分析其中的缺陷或瑕疵,制造商可以在表面检查方面实现更高水平的精度和准确度。这些相机可以检测表面纹理、颜色和形状的变化,从而使机器人能够实时执行纠正动作。

(文章来源于Zivid 3D,如有侵权,请联系删文)