在工业质检环节中，不良品本身的检测很重要，而更重要的是找到产生不良的原因。因此很多制造业厂商开始引入工艺设备监控系统，以此来检测生产设备是否出现了异常。

现有的工艺监控系统一般都比较简单。大多是在生产现场安装拍摄特定工艺的IP摄像机，并将拍摄视频录制保存。当工厂末端发现大量不良品之后，再由工作人员回溯检查所有生产视频。如果在视频里发现设备有异常，在对相应设备进行维修。

现有监控系统的局限性

现有的监控系统主要存在两个局限性。首先是拍摄的视频不是实时影像，而是发生问题之后，通过录制的影像再找出有问题的设备。因此，企业往往是在已经出现大量不良品后，才会对情况有所了解。对企业来说，生产出大量不良品本身就是损失，而且部分不良品有可能已经传达给了下游客户，因此企业在质量管理方面会受到致命的打击。

另一个局限性是为了找出产生不良品的时间和工艺，工人需要仔细查看相关时间内录制的所有视频，因此企业需要耗费大量的时间和人力。尽管如此，由于在高速的流水线上发生的异常现象可能太小或太快，导致工人最终也无法定位到异常部分。

SAIGE VIMS应用在锂电池生产

赛视开发的SAIGE VIMS系统，克服了一般简单监控系统的局限性。SAIGE VIMS是基于机器学习的智能监控算法，能实时分析IP相机拍摄的视频，感知异常动作。如果出现异常现象，可以实时提醒用户，及时采取措施。即使用户不能立即确认设备，SAIGE VIMS也会储存异常视频，以便用户之后也能确认设备的异常。

下面分享一下赛视在锂电池工艺当中应用智能监控的成功案例：客户的工厂安装了约200台监控小型圆筒形锂电池生产设备的IP摄像机。其中，SAIGE VIMS用于监测重要工艺和经常出现问题的25台工艺摄像机。

焊接是锂电池生产中的重要工艺。在该客户的生产线中，有使用焊条焊接电芯和产品外壳的过程。在生产中，出现了焊条轻微倾斜的问题。该问题会导致电芯的损坏，甚至在使用可能中会导致电池爆炸。由于生产速度快且异常非常细小，所以工人一直没有察觉到此异常。再部署了SAIGE VIMS后，软件及时发现了焊条的倾斜，并实时发出警告。工作人员在确认异常视频后，迅速采取了措施，从而防止了更多不良品的产生。