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(CMVU)
在快速发展的家电行业中,制造商面临着日益严格的质量控制要求与高效生产的双重挑战。空调作为典型的家电产品,其生产过程中的每一项细节都至关重要。无论是在外观检查、组件装配,还是在产品包装环节,任何小小的瑕疵都可能影响产品的整体性能与消费者的使用体验。
因此,空调制造过程中需要一种精确、高效的检测系统,来确保每一台产品都符合质量标准。
海研:基于AI的视觉智能检测方案,在空调生产中的应用,正是为了应对这些挑战
以海研目前为一家大型知名空调生产商提供的检测方案为例,该企业在生产过程中引入了海研科技的AI视觉智能检测方案,成功实现了从零部件检测到成品包装的全流程管控:
通过深度融合图像识别、机器学习、数据分析等前沿AI技术,海研为空调生产企业提供精准、快速、高效的质量监控。涵盖空调内外机在内部结构检测、外观检测、人员行为识别以及包装箱视觉防差错检测等多个维度,帮助制造商实现全面的质量管控。
该看板集中显示生产线各环节的质量数据,实时统计和分析各项检测结果。
空调内机检测
对关键结构件如感温包、扎带、管路等关键易错部件进行有效检测,确保内部结构的完整和稳固。
精准捕捉空调内机表面的划伤、脏污、破损、标签、商标、异常提示贴、序列号等信息,进行严格检测。
空调外机检测
对空调外机内部关键部件进行检测,确保结构完整稳固。检查螺钉是否齐全,确保组装牢固;核对接线正确性,避免因接线错误导致功能故障。
核对Logo、铭牌品牌与型号是否与批次一致;检查防火标签、条码是否齐全;确认螺钉、前罩网和温控支架是否完好;检查外壳是否有划伤等缺陷。
空调(内外机)包装箱多面视觉防差错检测
通过先进的视觉识别技术,检测空调(内外机)包装箱上的关键元素,包括打包带、LOGO、条码、胶带的完整性,以及包装箱是否存在破损、变形或物料外露等问题。
系统能够精准识别包装缺陷,确保包装符合标准要求,有效避免因包装瑕疵导致的物流及质量风险,提升整体生产和出货的可靠性。
人员行为识别
通过检测人体关键部位骨骼点与关键动作目标点,精准识别员工在操作过程中是否有漏取或漏放空调附件,如遥控器、说明书、水管、包扎带等。
实时精准监测员工操作行为,确保每个环节的配件完整、准确无误,提高生产线的作业规范性,防止因附件遗漏或错误放置造成的生产问题,提升整体生产效率和质量控制水平。
家电行业广泛适用的,智能检测解决方案
虽然本文以空调行业为例,但海研科技的AI视觉智能检测方案实际上已在整个家电行业中得到广泛应用。无论是电视、冰箱、洗衣机、冷柜,还是其他类型的家电产品,海研科技的智能检测方案均能提供精准、高效的产品质量检测支持。系统结合深度学习算法,专注于高精度的外观检测和智能防错,实时监测产品外观、表面缺陷、尺寸精度及结构完整性,自动识别潜在缺陷和生产错误,确保问题产品不进入下一环节。方案覆盖从原材料到成品的全流程质量监控,实时采集数据并与生产设备无缝对接,确保每个检测环节均符合标准。检测结果实时保存、可追溯并可分析,确保生产过程透明,助力企业精细化管理和持续优化。
(文章来源于海研科技,如有侵权请联系删除)