新春之际，智能制造迎来新篇章。随着工业4.0推进，精密制造与质量控制成为高科技行业（如集成电路、电子、汽车、生物医药）的重点。尤其在显示领域，对显示屏幕质量要求加严，任何微小瑕疵都不容忽视，智能装备需求大增。为此，许多企业皆在升级老旧产线，引入MEAG AKKON AI视觉系统，该系统融合AI与精密控制，大幅提升生产质量与效率，为新年带来更高品质的科技产品。

集成AI技术实现智能化粒子检测

针对精密制造领域对粒子检测的高需求，镁伽率先推出了先进的MEGA AKKON AI视觉系统。该方案不仅满足了当前显示行业对检测精度和效率的更高要求，更升级了通过集成AI技术+精密控制系统，实现智能化检测，为制造业的转型升级提供了有力支持。

MEGA AKKON AI视觉系统具备强大的AI异物检测能力。通过深度学习算法和大数据分析技术，实现自动学习并识别各种微小的颗粒和异物特征，即使在复杂的背景环境中也能保持高准确率的检测。针对客户的不同需求，MEGA AKKON以自研的视觉平台InteVega为基准，推出当前人工智能的顶流技术AIGC，并利用强大的生成模型，细致而精准地刻画数据中的复杂分布，实现数据从无到有的生成，颠覆现有的内容生产模式。

AI异物检测提高工业质检精度

镁伽科技率先将自研的AIGC技术引入到工业检测领域，其最大的目的是缓解NG样本采集难题，提高工业质检精度。通过生成不同位置和形状的缺陷，用于解决工业生产过程中因缺陷数据匮乏而产生的问题，可适用于各种应用场景，帮助用户高效的完成模型迭代，助力产业智能化升级。同时提高模型学习数据表征的能力，增强模型对数据的理解。

AIGC+MegaYolo目标检测技术

针对行业制成中产生的腐蚀、划伤、裂纹、破片、异物等缺陷，MEGA AKKON具有AIGC+MegaYolo目标检测技术。通过AIGC技术扩展负样本多样性，产生大量的缺陷图片，并运用自研的MegaYolo检测技术对小目标、多尺度变化的缺陷目标提取更丰富的特征信息，从而实现缺陷检测能力及效率的提升。

AIGC+MegaYolo目标检测技术+LRE增强

针对异物的多样性，如灰色异物、亮白异物、间隙异物等，MEGA AKKON具有针对性的检测能力。在检测灰色异物时，采用了AIGC+MegaYolo目标检测技术，通过LRE局部灰度关系增强方法，增强缺陷对比度。运用自主研发的MegaYolo检测技术对小目标、特征样本不均衡的缺陷目标提取更丰富特征信息，从而实现缺陷检测的提升。

LRE增强+目标分割

针对间隙异物的缺陷体积小、位置多样性、与粒子相似度高等特征，MEGA AKKON采用LRE增强+目标分割的检测方式。LRE增强间隙间的低对比度异物特征，可检出亮白缺陷的同时，也支持对隐藏在细电极后的异物检出。

加大研发投入推动行业创新发展

凭借强大的AI异物检测能力和卓越的产品性能，MEGA AKKON AI视觉系统在显示屏幕制造领域树立了良好的用户口碑，并已应用于多家显示头部企业，助力客户产线完成迭代升级，成功识别出多起因金属颗粒、异物、间隙异物等品质异常拦截，为企业避免了质量风险和经济损失。

未来，镁伽科技将继续加大在AI技术和智能制造领域的研发投入，不断优化产品性能和服务质量。同时，公司还将积极拓展国内外市场，与更多行业合作伙伴建立紧密的合作关系，共同推动智能制造和质量控制技术的创新与发展。