- 04/11
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Vision小助手
(CMVU)
在制造业智能化转型的浪潮中,传统人工拆垛作业效率低、成本高、安全隐患大等问题日益凸显。如何通过技术创新实现自动化拆垛,成为企业提升竞争力的关键。近日,迁移科技与某公司达成合作,成功落地3D视觉智能拆垛系统,为行业树立了自动化升级的标杆案例。
客户痛点
面对客户工厂中破包投料环节的自动化难题,客户亟需一套智能化系统,要求:高精度定位:需精准识别不同尺寸、材质的编织袋和PE袋,定位误差需控制在±5mm以内;高效节拍:单袋拆垛时间不超过6秒,满足产线连续作业需求;灵活适配:支持多种垛型(如五花垛)和托盘规格(木托盘、塑料托盘);环境适应性:应对复杂光照、震动干扰等工业场景挑战;稳定交付:硬件与软件系统无缝集成,确保长期可靠运行。
面临挑战
复杂场景下的技术攻坚:
1. 环境干扰:现场光照不均、物料遮挡或挤压、设备震动等问题,易导致视觉系统识别偏差;2. 多型号适配:客户需处理3种以上袋型(尺寸、材质差异),且未来可能新增型号,系统需具备快速扩展能力;3. 协同精度:视觉系统需与埃斯顿机器人精准配合,综合定位精度需≤±5mm,任何环节误差都会影响整体效率。
解决方案
迁移科技以Epic Eye D-L 3D工业相机为核心,结合自研算法与定制化服务,提供了“硬件+软件+服务”三位一体的解决方案:
硬件强基:高精度3D相机:支持1500-3500mm工作距离,适应不同垛高,IP65防护等级,适应复杂工业环境;定制化工控机:搭载Ubuntu系统,满足实时数据处理需求;抗干扰设计:专用线缆、防震支架及遮光方案,确保系统稳定性。
算法赋能:搭载Epic V1.0.0软件,通过深度学习模型快速识别袋型、位姿及异常状态(如破损、遮挡);内置迁移定制SAMS服务,支持新型号快速适配。
协同优化:与埃斯顿机器人深度集成,通过TCP/IP Socket通讯实时传输数据,确保抓取路径精准;设计吸盘夹具与弹性冗余结构,补偿Z轴误差,提升抓取成功率。
客户价值
效率跃升与长期收益双赢,通过部署迁移科技的3D视觉系统,客户实现了显著效益提升:效率跃升:拆垛节拍缩短至6秒/袋,产能提升40%,满足24小时连续作业需求;高可靠性:视觉定位精度达±5mm,系统识别率达99%,提供7×24小时响应服务,故障停机趋近于零;灵活扩展:支持一键切换垛型与袋型,适应多品种生产需求:风险可控:IP65防护、防震设计及质保服务,保障设备长期稳定运行。
以技术赋能智能制造未来,迁移科技的这次合作,不仅是一次智能装备的交付,更是工业自动化场景的深度实践。未来,随着3D视觉、AI算法的持续迭代,智能拆垛技术将在更多行业落地,推动制造业向“无人化”、“柔性化”迈进。让机器更智能,让生产更高效——这是迁移科技的使命,也是智能时代的必然选择。
(文章来源于迁移科技,如有侵权,请联系删文)