当酒厂完成生产线全面升级后，产能实现了跨越式增长。而原本依靠人工检测喷码的方式在新生产节奏下逐渐暴露出效率瓶颈——面对3倍速产线带来的检测盲区，人工质检方式的缺陷被急剧放大。在这场速度与精度的博弈中，如何巧妙平衡产能扩张与质量管控的天平两端，成为了本案例主角亟待攻克的难题。

作为北方酱香型白酒标杆企业的山东青州云门酒业（集团）有限公司（简称：云门酒业），携手康耐视与北京兆信信息技术股份有限公司（简称：兆信科技），通过基于AI视觉的「一物一码」数字化系统，为云门酒业实现从原料到终端的全链条透明化管理，为传统酿造行业树立智能化转型标杆。

客户：云门酒业

云门酒业是《酱香型白酒》国家标准起草单位之一，以传统酿造工艺和品质闻名。目前，已形成以“酱香”白酒酿造为主，集“酱、浓、兼”多香型共存的产品品类架构，年产原酒能力1万千升，优质酱酒能力6千千升，制曲能力1万余吨，基酒储存能力5万千升。

挑战：人工检测遇速度瓶颈，漏检错检风险攀升

随着产能提升与市场扩张，如何解决假冒问题、优化供应链追溯体系，并基于数据驱动业务决策，正成为云门酒业数字化转型的核心命题。云门酒业在规模化发展中面临以下挑战：

· 人工检测局限：传统产线依赖人工识别喷码，但新产线速度提升3倍后，人眼难以捕捉模糊、变形的字符，导致漏检、错检风险激增。

· 渠道管控难题：跨区域窜货、价格体系混乱等问题，需通过数字化手段实现全链路透明化管控。

· 系统协同需求：生产批次号需与物码、财务系统无缝对接，确保数据一致性，避免分润体系失衡。

解决方案：基于康耐视AI的「一物一码」数字化系统

兆信科技作为康耐视的长期合作伙伴，基于云门酒业面临的现实挑战，为其量身定制了深度融合康耐视AI视觉技术的「一物一码」 全链路数字化解决方案。

该方案采用In-Sight 3800、In-Sight D900及DataMan 370等康耐视智能相机与读码器，通过康耐视AI算法与OCR识别技术，即便在低对比度、复杂环境下，字符读取准确率仍达99.9%。结合兆信科技数字化平台，可构建起瓶码、盒码、箱码三级关联体系，实现从灌装到终端的全链路追溯，支持渠道在线化、分润透明化及防伪防窜管理。

效果：AI视觉破局效率困局，3倍产线速度稳如磐石

在康耐视AI觉技术的支持下，兆信科技帮云门酒业解决了传统人工漏检、错检以及生产效率低下的问题。该解决方案落地实施后，为云门酒业带来了多方面的显著效果：

· 效率突破瓶颈：康耐视AI视觉替代人工检测，产线速度提升3倍仍保持稳定识别。

· 质量追溯保障：99.9%的代码识别准确率，有效杜绝瑕疵产品流入市场。

· 渠道管控精细：通过「一物一码」实现全渠道透明化，价格体系稳定性显著提升。

康耐视与兆信科技的协同创新，不仅为云门酒业打造了白酒行业数智化质检转型范本，更验证了本土品牌与国际技术融合的可行性。这一合作展现了技术如何赋能传统产业，推动行业升级与服务深化。

（文章来源于康耐视，如有侵权，请联系删文）