随着半导体技术不断突破创新，制程工艺不断向更微小的级别迈进，制造过程中的质量检测难题也日益凸显。半导体制造是一个极其复杂且精密的过程，涉及到多个环节和多种工艺。在芯片制造过程中，哪怕是极其微小的缺陷，都可能导致芯片性能下降甚至完全失效，从而造成巨大的经济损失。
传统检测方式暴露多重局限

人工检测精度不足导致漏误检频发，传统算法效率滞后易成产能瓶颈，复杂环境加剧检测效果波动；同时产品多样化与设备固化架构矛盾凸显，参数频繁调整推高运营成本，已难以适应现代制造需求。

森赛睿视觉AI生态链

这些问题制约着半导体制造的良品率与生产效率，亟需通过智能化检测技术突破传统方案的性能边界。森赛睿采用软件+硬件+云平台的全新模式，推出森赛睿视觉AI生态链解决方案能够快速、准确地对半导体材料进行全方位检测。

应用01:半导体晶粒的外观检测

在半导体晶粒的制造过程中，由于生产工艺、原材料及环境等因素，可能会出现缺损、残粒、脏污等缺陷，森赛睿科技依托其强大的视觉AI云平台，通过分析不良品图像数据，构建并训练高度专业的AI检测模型，实现了对半导体晶粒微小瑕疵的精准识别。

实施效果

检测精度：AI 视觉检测系统能够准确检测出微小缺陷，缺陷识别准确率达到 99% 以上，比人工检测提高了20%。

检测速度：检测速度大幅提升，每秒可检测多个晶粒，是人工检测速度的 10 倍。

成本降低：减少人工检测工作量，降低人工成本，同时提高产品质量，减少废品率，降低生产成本。

应用02:半导体陶瓷片的外观检测

半导体陶瓷片在制造过程中，极易因烧结工艺、原材料杂质等因素，产生诸如表面裂纹、破损、斑污以及内部结构缺陷等问题。森赛睿视觉AI生态链可以突破环境光线、材质差异等干扰，在复杂工况下精准识别传统人工难以发现的细微裂纹、杂质等隐蔽缺陷，保持稳定检测性能；同时，可以灵活适配不同型号产品的检测需求，无需频繁人工调整参数，显著提升生产线的自动化水平与检测效率。

实施效果

检测效率提升使用视觉AI生态链全套产品后，某陶瓷片生产厂家检测速度较人工检测时提升了3倍，漏检率由1.00%降至0.30%，年退货损失减少约15万元。
高效适配可兼容多种规格尺寸的半导体陶瓷片，在不同型号产品切换检测时，调整时间从原本的2小时锐减至5分钟，极大提高了检测效率。

应用03:模压电感的外观检测

模压电感的表面瑕疵、完整性及封装工艺都会直接影响产品可靠性。传统人工检测易受主观因素干扰，难以精准识别划痕、黑线圈、微裂纹等隐性缺陷，可能导致电感值漂移、短路失效甚至引发安全事故。

森赛睿利用算法优势，动态解析模压电感形貌特征，自动识别不同的关键质量指标，同步检测引脚位置偏差、结构缺陷等多种关键缺陷，建立模压电感的缺陷检测模型。在实际检测中，达到毫秒级缺陷判定。可以满足高速产线需求。

总结

森赛睿视觉AI生态链是一套基于人工智能与边缘计算技术，专为视觉检测领域设计的简单易用、全面高效的机器视觉解决方案。该系统由视觉AI云训练平台、视觉AI检测推理软件、视觉AI控制器共同组成，形成一个高度集成的整体，为用户提供切实可行的AI检测有效途径，加速AI技术的快速落地。
随着技术的不断进步和创新，AI 视觉检测技术有望在半导体制造领域发挥更大的作用，森赛睿也将充分发挥自身技术优势，不断探索AI视觉检测技术在半导体领域的应用场景，致力于推动整个行业向更高水平迈进。

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