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电池包蓝膜后外观缺陷检测
面向TWh时代，动力电池产能大规模扩充，电池企业对电池产品安全、性能、品控的要求越来越高。其中，动力电池生产效率提升和极限制造的要求，对机器视觉在检测精度、检测速度、图像传输、缺陷分析等方面提出了更高的要求和挑战。检测锂电2023-12-11 | 中国机器视觉网 |1468 -
Basler自动对焦解决方案助力高效生产，以简御繁，精准高效
在机器视觉应用中，最终用户经常会将工业相机安装在固定位置。在多数情况下，如果目标在特定的景深(DoF)范围内，固定焦距镜头就能满足图像采集的要求。然而，当镜头与目标物体的工作距离不断变化，并且超出DoF时，传统的定焦机器视觉就达到了极限。这时需要自动聚焦的视觉解决方案。物流及拆码垛其他2023-12-08 | 中国机器视觉网 |1257 -
马波斯非接触式视觉系统，缺陷检测真正高效之法
在工业生产过程中，铸造平联轴节的表面缺陷检测至关重要。通常情况下，密封面上存在的缺陷（如气孔）可能会导致泄漏，从而影响部件的正确功能。同时，表面上存在的缺陷还可能会阻碍配合面之间垫片的功能，严重甚至危及成品的使用寿命。检测2023-12-07 | 中国机器视觉网 |1031 -
五大方向，找出视觉检测不稳定因素！
视觉检测是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。检测其他2023-12-07 | 中国机器视觉网 |1163 -
大族视觉解决方案检测药品三期喷码是否完整
药品的生产日期、生产批次和有效期是药品包装行业中至关重要的三个信息，一旦标识错误的药品流通到市场上，将会对人体健康和生命安全产生影响。因此，药品三期信息的检测在药品工业生产线上是非常重要的环节。检测医疗药品2023-12-04 | 中国机器视觉网 |1355 -
看赛维特如何实现高效、高精度的AOI应用？
在自动化制造业中， AOI（自动光学检测）系统因其高效率、高可靠性、高稳定性被广泛应用，尤其在半导体及3C行业。而随着电子元器件日益精密，检测要求越来越高，AOI系统常常需要达到微米级精度，以应对复杂的检测任务。芯片半导体检测2023-12-01 | 中国机器视觉网 |1315 -
华汉伟业赋能3C电子制造质检，驱动工艺集成创新
工业人工智能奔涌而至，未来消费电子行业将继续高歌猛进。机器视觉作为工业人工智能皇冠上的明珠，将极大助力消费电子行业提质、增效、降本、减存，是实现工业互联与智能制造转型升级的核心基础设施。检测电子组装2023-11-30 | 中国机器视觉网 |1147 -
UBSense汽车零部件视觉检测案例
机器视觉技术中，表面外观缺陷检测是通过自动识别技术，维持流水线上各种不同形状及大小的汽车零部件的自动化、智能化、高精度检测。与人工检测相比，具有可靠性、可在复杂环境中长期工作、生产率高等优点。汽车检测2023-11-24 | 中国机器视觉网 |1590