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机器视觉系统
案例包括：激光商标切割系统 COG对准引导系统 固晶机（Die Bonder）拾片引导系统 邦定机（Wire Bonder）定位引导及掉线检测系统 S1圆孔直径测量机 微型钻头视觉检测系统 连接器端子尺寸测量系统 啤酒瓶盖高速检测系统解决方案2015-05-12 | 中国机器视觉网 |5184 -
解读机器视觉系统组成及工作原理
机器视觉系统组成：从机器视觉系统字面意思就可看出主要分为三部分：机器、视觉和系统。本文详细叙述了机器视觉系统各部分组成及工作原理。解决方案2015-05-07 | 中国机器视觉网 |5909 -
西门子机器视觉系统在汽车零部件制造中的应用
新型VS720生产线专门用于处理更为复杂的任务，是西门子VS700通用摄像套件的完美补充，增强了西门子在灵活，通用系统领域中的地位。解决方案2015-05-07 | 中国机器视觉网 |5699 -
机器视觉系统设计五大难点
工业视觉应用一般分成四大类：定位、测量、检测和识别，其中测量对光照的稳定性要求最高，因为光照只要发生10-20%的变化，测量结果将可能偏差出1-2个像素，这不是软件的问题，这是光照变化，导致了图像上边缘位置发生了变化，即使再厉害的软件也解决不了问题，必须从系统设计的角度，排除环境光的干扰，同时要保证主动照明光源的发光稳定性。当然通过硬件相机分辨率的提升也是提高精度，抗环境干扰的一种办法了。比如之前的相机对应物空间尺寸是1个像素10um，而通过提升分辨率后变成 1个像素5um，精度近似可以认为提升1倍，对环解决方案2015-05-06 | 中国机器视觉网 |4542 -
简析几何匹配在机器视觉系统的应用
相对于人工或传统机械方式而言，机器视觉系统具有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。随着工业现代化的发展，机器视觉已经广泛应用于各大领域，为企业及用户提供更优的产品品质及完美解决方案。解决方案2015-04-30 | 中国机器视觉网 |7772 -
机器视觉系统设计难点分析
机器视觉，简单来说就是用机器代替人眼来做测量和判断。它主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉的典型机构由五部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。解决方案2015-04-20 | 中国机器视觉网 |7699 -
创建USB 3.0视觉系统涉及的五大最佳方案
如果您正在进行研究工作，并且已经选择USB3.0作为下一个视觉应用接口，那么相信本文中提供的一些用于实现流畅、简便系统集成的可遵循的最佳方案，将会有助于您下一个阶段的开发工作，帮助您节省时间和成本。用户在使用USB 3.0相机时通常会遇到如下问题：对于USB 3.0而言，最佳的笔记本电脑配置是什么？USB 3.0能支持的最长电缆长度是多少？如何最大化利用USB 3.0带宽？USB 3.0如何用于多相机系统？如何在第三方软件环境下使用USB 3.0相机？以上是Point Grey在两年多的USB 3.0客户解决方案2015-04-17 | 中国机器视觉网 |7206 -
机器视觉系统案例分析
所谓定位就是找到被测的零件并确定其位置，输出位置坐标，绝大多数的视觉系统都必须完成这个工作；引导就更容易理解了，当被测物体的坐标被准确定位之后，常常需要根据前一步确定的位置来完成下一个动作（比如机器手进行抓取、激光进行切割和焊接头进行焊接等）。很明显，这是视觉行业里被最密集使用的技术，定位的精度、速度和重复度就是各个视觉系统相互攀比的指标，由美国著名机器人生产厂商Adpet公司推出的视觉开发工具HexSight在这方面有着当仁不让的优势，深圳市视觉龙科技有限公司正是利用这一平台，在激光行业（切割）、半导体解决方案2015-04-15 | 中国机器视觉网 |5840