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浅谈机器视觉技术在玻璃行业缺陷检测中的应用
玻璃生产的工业化和规模化后，各种用途和各种性能的玻璃相继问世。现代，玻璃已成为日常生活、生产和科学技术领域的重要材料，被广泛用于建筑、日用、艺术、医疗、化学、电子、仪表、核工程等领域。检测2025-01-17 | 中国机器视觉网 |1816 -
Transformer真的是机器人技术的基础吗？
近年来，由于新型架构GPT的发展和部署，生成式人工智能取得了重大进展。通过在深度神经网络中添加注意力机制并应用于互联网规模的训练集，Transformer极大地推动了自然语言处理和大语言模型（LLMs）的发展。检测2025-01-15 | 中国机器视觉网 |1372 -
制造商如何通过云技术优化深度学习机器视觉运作
机器视觉作为驱动中国制造业发展的重要先进技术，在半导体、电子制造、汽车、医药和食品包装等领域得到广泛应用；在此背景下，高工产业研究所（GGII）预测2024年中国机器视觉市场规模有望突破200亿元，同比增速接近12%。其他2025-01-14 | 中国机器视觉网 |1220 -
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基于机器视觉的表面缺陷检测方法的分析
表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题，如果不及时发现处理，将会影响产品的外观质量及性能，导致企业生产效益下降。现如今，基于机器视觉的表面检测方法在很多现代化企业中得到了广泛的应用。检测2025-01-02 | 中国机器视觉网 |2112 -
看"透"工业，还得OCT
光学相干层析技术（Optical Coherence Tomography, OCT）是一种三维成像技术，可以在散射介质中进行高分辨率成像，成像深度达毫米级，分辨率达到微米级。检测2024-12-30 | 中国机器视觉网 |2012 -
食品行业中的机器视觉
机器视觉系统使食品生产商能够确保其产品之间的高度安全性和一致性，同时降低成本。机器视觉系统依靠相机和软件高速自动检查生产线上的产品，无需人工干预。检测食品2024-12-30 | 中国机器视觉网 |1188 -
一文讲透机器视觉常用的 3 种“目标识别”方法
视觉常用的目标识别方法有三种：Blob分析法（BlobAnalysis）、模板匹配法、深度学习法。下面就三种常用的目标识别方法进行对比。检测教学及科普2024-12-24 | 中国机器视觉网 |1845