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工业互联网平台可持续发展，路在何方？
近年来，我国大力推进工业互联网应用，遴选了50个跨行业、跨领域的工业互联网平台，积极建设工业互联网标识解析体系，组建了工业互联网产业联盟（AII），正在打造工业互联网生态合作体系。与此同时，国际上从物联网（IoT）到工业物联网（IIoT）应用也出现了热潮。但是，最近国内外工业互联网领域出现了一系列值得关注的变化。工业互联网平台开发与运营企业如何构建可持续健康发展的商业模式，成为业界关注的热点问题。其他2024-09-04 | 中国机器视觉网 |641 -
下一代光电成像技术：计算光学成像
计算光学可以理解为信息编码的光学成像方法，"其本质是光场信息的获取和解译，是在几何光学成像的基础上引入物理光学信息，以信息传递为准则，通过信息获取更高维度的信息"。计算光学成像是下一代光电成像技术，是光电成像技术步入信息时代的必然产物。精工和光学2024-09-03 | 中国机器视觉网 |696 -
FSD渐入佳境，视觉方案还在机器人中“打酱油”？
视觉方案的优势除却成本较低，更加重要的是能够获取更丰富的环境信息，让机器人在重定位、场景分类、交互等功能实现上更具优势。但缺陷也因为数据处理量巨大，对算力要求很高，在算法和硬件无法给予足够支持时，机器人就会出现精准度下降、卡顿、避障失灵等问题，进而导致任务无法达到预期，甚至失败。这意味着要发挥出视觉方案的实际潜力，要么搭载高算力平台，要么需要优化程度非常高的算法，否则所谓的巨大潜力，便成了笑话。检测摄影测量和遥感三维测量2024-08-29 | 中国机器视觉网 |640 -
基于机器视觉的表面缺陷检测存在哪些问题与难点
人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法，该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大，而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端。教学及科普2024-08-29 | 中国机器视觉网 |692 -
自动化应用中的机器视觉和成像趋势
工业自动化生产正越来越广泛地受益于视觉和成像技术的发展，机器视觉已经被广泛应用于自动化产线中的检测、测量、引导和定位任务。随着应用场景的不断丰富、增多以及视觉和成像技术的不断发展，机器视觉在工业自动化领域的应用也呈现出了一些值得关注的发展趋势。教学及科普2024-08-16 | 中国机器视觉网 |747 -
AI驱动下的新一轮汽车制造转型
随着技术的发展，汽车行业的新变革可能已经开始。虽然现阶段还无法确定生成式AI将如何改变未来长期内驾驶员、汽车和周围环境的互动方式，但未来的各种可能性令人充满期待。例如，个性化的AI助手将可以帮助驾驶员规划行程，设置提醒，寻找停车位，共享行程，提供实时路线更新和建议，甚至还能在驾驶员到达汽车餐厅之前预定餐饮。汽车2024-08-14 | 中国机器视觉网 |796 -
具身智能浪潮下，工业机械臂走向何方？
机械臂在工业应用中长期被当作一个特定动作的强执行机构使用，这是由工业自动化的需求决定的。定点上下料、搬运、走比较固定的轨迹来焊接、涂胶，这些动作都需要重复性和高精度物流及拆码垛2024-08-13 | 中国机器视觉网 |849 -
国企数字化转型的进展、趋势与政策选择
企业数字化转型事关构建现代化产业体系、塑造国家竞争新优势和促进高质量发展，是应对新一轮科技革命和产业变革的必然选择。其中，国有企业对政策导向更敏感、更有资源保障和数据基础，而且更多承担着新型基础设施建设、需求牵引、信任维持等任务，更具战略性且具有较强的溢出效应，成为数字化转型的重要力量。但如何评估国企数字化转型进程，过去的研究大多偏重于定性分析和感性认识。其他2024-08-06 | 中国机器视觉网 |739