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AIDI应用案例 | 连接器检测
AIDI (Artificial Intelligent Defect Inspection) 是一款基于深度学习的人工智能工业检测平台软件。集标注、训练、模型调优为一体，用于解决复杂缺陷检测、分类等问题，可适应各类复杂缺陷检测应用场景，具有强大的兼容性。其他2020-06-19 | 中国机器视觉网 |3601 -
机器视觉中的3D成像技术
近年来，机器视觉技术变得越来越复杂，工业领域的图像处理更多的专注于3D传感器，而且越来越多的技术已经完善并且投入到实际应用中，包括焊缝的检测，以及在生产过程中对未分类部件进行仓拣或精确测量金属板。可以说，机器视觉已经转向了3D。其他2020-06-15 | 中国机器视觉网 |4051 -
如何构建通用安全MCU的硬件防护力
数据存储和传输过程中，通常采用密码技术来保障数据的机密性、完整性、可用性、不可抵赖性、真实性、隐私性。安全芯片由于实现了强大的密码功能和高等级安全防护能力，是保障信息安全的硬件基础设施。其他2020-06-15 | 中国机器视觉网 |3925 -
PCB的这些事，你不一定都知道！
印刷电路板（PCB）在我们的生活中随处可见。但是，对于PCB，你究竟了解多少？PCB为什么是绿色的，它是谁发明的，板上的白色印线是什么？其他2020-06-12 | 中国机器视觉网 |3832 -
军事应用推动生物识别技术发展
生物识别技术涵盖不同的解决方案，包括指纹识别、脸部识别、虹膜识别等等，现在都能提供更高的可靠度以及准确度；接下来介绍几项生物识别技术在军事应用上的进展。其他2020-06-12 | 中国机器视觉网 |3812 -
如何为机器视觉应用选择最佳处理平台
在机器视觉应用中，三种最常见的图像处理平台的是中央处理器（CPU）、图像处理器（GPU）和现场可编程门阵列（FPGA）。CPU是传统台式计算机和笔记本电脑的心脏。在手机或平板电脑中，功耗更低的ARM处理器发挥着CPU的功能。CPU具有较大的指令集和大量的本地计算机语言库，例如C、C++、Java、C＃和Python。其中一些语言具有可将功能转移到GPU并在GPU上运行的软件包。其他2020-06-12 | 中国机器视觉网 |3664 -
一分钟600次的药瓶标签检测技术，get一下！
近年来，随着国家对医药产品治理规范化的不断加强，使得企业对于药品质量检测方面的重视程度有了大幅提升，大部分的医疗企业已经从传统的人工检测转向了自动化生产、检测。其他2020-06-11 | 中国机器视觉网 |3313 -
鲲云科技为工业机器视觉提供高可靠低延时高性能AI算力
近年来，以深度学习为代表的人工智能（Artificial Intelligence）技术在工业机器视觉领域获得了充分地重视。通过分类、检测以及语义分割算法，基于深度学习的机器视觉在工业领域中可以实现缺陷检测与分类、缺陷面积计算、OCR（光学字符识别）、物料与成品计数等功能，从而减少产线中上述岗位的人员数量，实现工业企业成本的降低和生产效率的提升。其他2020-06-04 | 中国机器视觉网 |4887