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如何提高小型被动元件的生产良率，同时降低耗材成本？
电子设备的发展日新月异，朝着轻薄短小的方向发展，在日趋变小的机构中，必须容纳更多的电子元件，因此小型元件兼顾可靠性和高产出成为各大电子元件厂的重要任务。尤其被动元件厂，以手机为例，每部4G智能手机需搭载约800-1,100颗被动元件，随着5G时代的到来，预计每部5G手机的被动元件使用量将提高至约1,400-1,800颗。其他2020-08-18 | 中国机器视觉网 |3865 -
点云深度学习研究现状与趋势
在工业界，利用激光雷达获取点云数据，很早就有应用了，如进行测高、遥感等。近几年的大规模发展得益于自动驾驶和机器人领域的火热，激光雷达成为重要的感知手段而得到人们关注，点云处理也成为热门。其他2020-08-18 | 中国机器视觉网 |3864 -
如何实现“一键标定”
相机标定（Calibration），是指利用相机成像系统的数学模型，计算出世界坐标系与相机图像坐标系对应关系的过程。标定通常应用于机器视觉高精度测量系统、运动控制系统中，标定算法的稳定性及精度将直接影响测量与定位的准确性。其他2020-08-17 | 中国机器视觉网 |4093 -
塑料回收纯度可达99%，秘密武器在于…
当前，传统的垃圾处理流程为：将垃圾收集到垃圾处理厂，按材料类型进行分类，进行必要的清洁，最终分选出少部分可利用的再生材料，如纸张、塑料、金属等，而绝大部分垃圾将被焚烧或倒入垃圾填埋场。其他2020-08-14 | 中国机器视觉网 |4138 -
视觉知识——自动对焦技术
自动对焦指的是能够根据被测物与视觉系统之间的距离，来自动调整镜头焦距以保持影像清晰。是利用物体光反射的原理，相机上的传感器接收反射的光，通过计算机进行处理，带动电动对焦装置进行对焦。自动对焦技术通常分为两类：主动式和被动式。其他2020-08-14 | 中国机器视觉网 |5379 -
实时图像去雾再现清晰的图像质量
随着数码相机在消费市场和各种传感系统中的兴起，去除户外图像的雾越来越受到关注。图像去雾已经在许多重要的科学应用领域中非常流行，例如天文学、医学、遥感、监视、网络制图、土地使用规划、农学、考古学和环境研究。其他2020-08-12 | 中国机器视觉网 |3699 -
双目视觉原理及流程概述
经过双目标定后的两相机在拍摄同一对象后，需要进行双目校正。双目校正多利用极线约束，来使同一特征点位于左右相机两张图像水平方向的同一条直线上，即“把实际中非共面行对准的两幅图像，校正成共面行对准”。当然，在这个过程中也会进行一些畸变校正。利用极线约束进行双目校正后可以使特征点在两幅图像中都位于极线上，这样在进行特征点匹配时仅需要在极线上进行搜索而不需要在整个二维图像上进行搜索，大大减少了计算量。其他2020-08-12 | 中国机器视觉网 |3313 -
基于深度学习的外观缺陷检测设
基于深度学习技术的外观缺陷检测设备在工业生产中的应用可以实现非接触式测量，这种无任何接触、无任何损伤的自动检测技术，是实现设备自动化生产、智能化生产和精密控制的有效方式，具有精确有效、安全可靠、应用范围广等优势。检测设备运用深度学习技术后，较之前传统的外观缺陷检测方法，深度学习技术可以自动训练模型并逐渐优化，在检测复杂表面和检测诸如划痕凹痕等缺陷时尤其有效，检测的准确性、速度和性能远高于传统的检测技术。其他2020-08-10 | 中国机器视觉网 |2755