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雷达技术的进步和驾驶舱内感应技术的发展
汽车制造商在将雷达传感器技术部署到车外使用方面取得了长足进步，但雷达传感器技术也使他们能够开发出更有效的安全功能，尤其是车内乘员检测技术。其他2020-09-24 | 中国机器视觉网 |3791 -
外观（瑕疵）检测原理算法
图像传感器利用摄像元件 CCD 的每个像素的浓度（明暗） 数据，根据浓度的变化来检测瑕疵或边缘部。考虑到处理全部像素数据所需时间过长，同时一些不必要的噪点数据会影响检查的结果，因此在本公司生产的 CV 系列中，采用由数个像素构成的小“分割”的平均浓度，通过与周围的平均浓度进行对比的方法来检测瑕疵。其他2020-09-23 | 中国机器视觉网 |4605 -
车载以太网
车载以太网是连接车内不同汽车电子设备的一种新型局域网技术。不同于传统以太网的点在于，传统以太网使用4对非屏蔽双绞线电缆，而车载以太网在单对非屏蔽双绞线上即可实现百兆、千兆（G/s）甚至万兆（10G/s）级的传输速率。其他2020-09-23 | 中国机器视觉网 |3133 -
3D视觉技术正在改变我们的生活
用双眼观察世界是人类与生俱来的、最为核心的生物功能之一，也是人类认识世界和改造世界的主要途径。而在漫长的文明演化的道路中，为了弥补人类视觉的天然短板，看到更广阔的世界，善于利用工具的人类发明了机器，从模仿人类视觉开始，渐渐步入超越人类视觉的道路，随着人工智能的步伐不断演进。其他2020-09-22 | 中国机器视觉网 |4191 -
深度学习 VS 传统计算机视觉
深度学习扩展了数字图像处理的边界。然而，这并不代表在深度学习崛起之前不断发展进步的传统计算机视觉技术被淘汰。近期，来自爱尔兰垂利理工学院的研究者发表论文，分析了这两种方法的优缺点。该论文旨在促进人们对是否保留经典计算机视觉技术知识进行讨论。此外，这篇论文还探讨了如何结合传统计算机视觉与深度学习。文中提及了多个近期混合方法，这些方法既提升了计算机视觉性能，又解决了不适合深度学习的问题。例如，将传统计算机视觉技术与深度学习结合已经在很多新兴领域流行起来，如深度学习模型尚未得到充分优化的全视野、3D 视觉领域。其他2020-09-21 | 中国机器视觉网 |3628 -
疫苗应用解决方案｜初级包装检测，拒绝任何瑕疵
如今在生产和分销大量分装在西林瓶、安瓿瓶和预填充注射器的疫苗方面，医药制造商们无疑都面临着巨大的压力。为了跟上不断增长的需求，制造商们纷纷开始选择依靠机器视觉、深度学习和工业读码系统来实现疫苗包装检测、跟踪和分销自动化。通过运用康耐视机器视觉、深度学习和读码系统进行检测监控三部曲，无论所供应的疫苗是用于标准免疫接种，还是用于抗击大规模爆发的疫情，康耐视解决方案都能帮助疫苗供应商符合严格的监管法规，并确保以安全、快速且可靠的方式交货。其他2020-09-18 | 中国机器视觉网 |2465 -
实时运动规划技术
由不同的几何动态系统在不同流形上定义的加速度通过相对应的Jacobian雅可比矩阵结合在一起，而每个动态系统的「惯量矩阵」则巧妙地表达了相对应的目标的「优先级」（或重要性），有了这些，机器人就能灵活优雅地对每个时间点做出最适当的规划。其他2020-09-18 | 中国机器视觉网 |2139 -
Coherix DotMaster™ 垛胶检测应用案例分享
Coherix DotMaster™ 是科惠力针对垛胶（Dot）推出的三维在线检测设备，用以满足此类特殊胶形的各类检测需求，同时支持不同客户的定制化检测要求。其他2020-09-17 | 中国机器视觉网 |2416