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机器视觉优化食品行业供应链全程自动化的质量保证
如今，工业图像处理（机器视觉）用于各种场景中，其中必须使用光学功能部件来识别或检查对象。作为“生产之眼”，该技术无缝监控生产过程中发生的所有事情，从而有助于实现全自动流程链。使用诸如相机，扫描仪或3D传感器之类的图像采集设备，可以从不同角度记录大量数字图像数据，并使用集成的机器视觉软件进行保存和处理。这使产品能够在整个货物流中自动识别并精确定位。其他2020-10-20 | 中国机器视觉网 |5754 -
机器视觉定位如何在线检测螺丝、螺母的缺陷
工业4.0时代，针对市场零件生产越来越趋于精密化，而用人成本不断增高，人工效率及稳定性也不高，误检、漏检比率高。在目前的市场，推出基于机器视觉的检测方法，检测原理是通过CCD相机拍照，软件进行图像分析，这种方法高效、高速、非接触的检测。其他2020-10-15 | 中国机器视觉网 |5960 -
机器视觉在工业中的应用
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。其他2020-10-15 | 中国机器视觉网 |5724 -
利用3D扫描检测动力电池组合箱
电动汽车需要一个功能性电池组，就像传统汽车需要一个能够正常工作的油箱一样。如果电池因任何原因失效，都可能导致电动汽车在路上抛锚。确保电池外壳箱能够应对电池组的热膨胀，并且能够承受车辆运动时的冲击和振动，是保障动力电池能够正常工作的至关重要的因素。其他2020-10-15 | 中国机器视觉网 |6118 -
成本低、效率高、安全又舒适！一同走近农用车的汽车功能电子化
在中国，大约60%的农业活动都实现了机械化。2017年，印度的农业机械化水平录得40%-45%。为了提高机械化的采用率，印度政府正在推动平衡农机化，通过对各种设备提供补贴，并支持通过前端机构进行批量购买，预计在预测期内，这将加强拖拉机市场。其他2020-10-14 | 中国机器视觉网 |4954 -
机器视觉和人类感知的不同之处
在最近的一项研究中，来自德国各个组织和大学的一组研究人员强调了评估深度学习在处理视觉数据方面的性能所面临的挑战。研究人员在题为“人机感知比较的臭名昭著的难题”的论文中着重指出了目前比较深层神经网络和人类视觉系统的方法中存在的问题。其他2020-10-13 | 中国机器视觉网 |6079 -
3D视觉在人体姿态估计算法的应用
人体姿态估计是当前计算机视觉领域的热点研究问题。对人体骨架关节点进行准确提取并构建人体骨架模型，为进一步的人体姿态识别、实时交互游戏等应用提供了基础。但是传统的基于RGB图像的方法容易受到光照、阴影、复杂背景的影响，准确度不高并且算法复杂。利用深度图像技术可以有效地解决上述问题，利用深度信息可以快速地进行背景分割，抗干扰性能好，算法效率高。其他2020-10-12 | 中国机器视觉网 |5038 -
贵阳三晖机器视觉在口服液内瓶检测中的应用
随着现在科技技术的发展和生活水平的提高，消费者对产品的质量和数量提出了更高要求。为了满足现代医药行业的质量控制要求，越来越多的企业向自动化生产线的方向发展。本文以瓶装口服液为研究对象，开发了一种口服液机器视觉检测系统，不仅解放了生产力，而且提高了生产效率，同时保证了产品的质量。其他2020-10-12 | 中国机器视觉网 |4578