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  • 深度学习、模块化和云计算将成为机器视觉在工业应用领域的三大核心竞争点

    全球制造业的转型升级势在必行,很多制造厂商已经开始行动,无数的智慧型(数字化)工厂或者说无人工厂将逐渐遍布于各制造领域,未来的工厂中,越来越多的机器将代替人工,甚至整个制造车间将变成无人区。除了各种自动化技术、信息互联、机器人等技术外,机器视觉技术(视觉传感器或视觉系统)也已成为智慧型工厂中不可或缺的关键一环。
    其他2020-11-24  |  中国机器视觉网  |  
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  • 基于YOLO系列算法的图像检测

    对象的识别和定位,可以看成两个任务:找到图片中某个存在对象的区域,然后识别出该区域中具体是哪个对象。对象识别这件事(一张图片仅包含一个对象,且基本占据图片的整个范围),最近几年基于CNN卷积神经网络的各种方法已经能达到不错的效果了。所以主要需要解决的问题是,对象在哪里。最简单的想法,就是遍历图片中所有可能的位置,地毯式搜索不同大小,不同宽高比,不同位置的每个区域,逐一检测其中是否存在某个对象,挑选其中概率最大的结果作为输出。显然这种方法效率太低。RCNN开创性的提出了候选区(Region Proposal
    其他2020-11-24  |  中国机器视觉网  |  
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  • 山东明佳空瓶检测系列--空瓶轮廓检测机

    轮廓检测机安装于灌装机、空瓶验瓶机或贴标机之前,利用视觉系统对容器进行外形轮廓、颜色和磨损度检测,可将不匹配的容器在线检测剔除,采用明佳专利检测技术,可将高矮瓶、异形瓶、严重磨损瓶等准确检测出来,同时剔除倒瓶,有效避免因倒瓶造成链道拥堵等问题。
    其他2020-11-24  |  中国机器视觉网  |  
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  • 成都三是工业自动化中机器视觉的应用

    近年来随着互联网、人工智能等技术的不断发展,机器视觉在工业自动化领域应用也不断拓宽,现在在产品定位、识别、测量和外观检测方面应用越来越广泛。相对人眼,机器视觉在速度、感光范围、测量精度、环境要求等方面都存在显著优势,机器视觉是机器人自主行动、实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断的前提,对于人工智能的发展具有极其重要的作用。
    其他2020-11-23  |  中国机器视觉网  |  
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  • 快速的DDR4 SDRAM开创宇航新时代

    为了发掘宇航市场的潜力,卫星运营商正通过提供增值服务,如超高分辨率成像、流媒体视频直播和星上人工智能,提升星上处理的能力以减少下行链路的需求。从2019年到2024年,高吞吐量载荷的市场需求预计增长12倍,带宽增加至26500 Gbps。
    其他2020-11-23  |  中国机器视觉网  |  
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  • LMI车载显示屏大有可为3D在线检测确保产品质量

    车载显示屏的的尺寸和厚度都要符合制造要求,而且有些需要进行防眩光等盖板表面处理以保证驾驶安全。如何快速准确地对车载显示屏3D屏进行检测,获取其轮廓度、厚度、全尺寸和表面涂层检测等关键数据,保证各个加工环节中玻璃盖板的质量,成为各中控屏厂商心中的一大难题。 厂商也在寻找应用于车载中控屏的有效视觉解决方案。
    其他2020-11-19  |  中国机器视觉网  |  
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  • 山东明佳空瓶检测系列--玻璃空瓶检测机

    玻璃空瓶检测机采用机器视觉技术,对瓶体各部位进行全方位检测,可以检测包括高矮瓶、异形瓶、异色瓶、倒瓶、半截瓶、残留液、瓶口上沿破损、瓶口外沿破损、瓶口下沿破损、侧壁脏污炸裂、瓶底脏污异物、瓶底透明薄膜、瓶底破损等各种缺陷,并在线剔除。
    其他2020-11-19  |  中国机器视觉网  |  
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  • 影响机器视觉检测的场景因素有哪些

    在工业领域,机器视觉技术也已经应用于工业自动化系统中,以取代传统上的人工检查来提高生产质量和产量。从拾取和放置、对象跟踪到计量、缺陷检测等应用,利用视觉数据可以通过提供简单的通过失败信息或闭环控制,来提高整个系统的性能。视觉的使用并不仅仅在工业自动化领域,我们也看到了相机在日常生活中的大量应用,例如用于计算机、移动设备,特别是在中。摄像头仅仅是在几年前才被引入到汽车中,但是现在汽车中已经配备了大量摄像头,以为驾驶员提供完整的360°车辆视图。
    其他2020-11-18  |  中国机器视觉网  |  
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