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  • 技术分享 | 实时运动规划

    实时运动规划需要处理动态变化的现实环境,这就需要机器人能对当下的状态实时地更新动作。因此这样的运动规划算法,也可以看做是一个运动策略(motion policy),即根据当前的状态(state),返回一个满足约束的动作(action)。
    其他2020-09-09  |  中国机器视觉网  |  
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  • AIDI应用案例 | 连接器检测

    AIDI (Artificial Intelligent Defect Inspection) 是一款基于深度学习的人工智能工业检测平台软件。集标注、训练、模型调优为一体,用于解决复杂缺陷检测、分类等问题,可适应各类复杂缺陷检测应用场景,具有强大的兼容性。
    其他2020-09-09  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉可以使用无线电波来穿透墙壁和黑暗

    机器视觉有着令人印象深刻的各种记录。它具有超强的识别人、面孔和物体的能力。它甚至可以识别许多不同类型的动作,尽管还不如人类。但它的表现也有局限。当人、脸或物体部分被遮挡时,机器会识别起来就会很困难。当光线水平下降得太厉害时,它们就会像人类被蒙住双眼一样无法识别。但是,电磁波谱的另一部分就不会受到这种限制。无线电波充斥着我们的世界,无论是黑夜还是白天。它们很容易穿过墙壁,并通过人体传播和反射。事实上,研究人员已经开发出各种利用Wi-Fi无线信号来观察门后情况的方法。
    其他2020-09-07  |  中国机器视觉网  |  
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  • 医疗包装密封完整性3D检测的秘密在这里!

    在医疗包装应用中,使用无菌封装来确保封装内的医疗用品安全可用。目前,无菌密封检测主要通过人工随机检测,十分耗时,并且在检测过程中包装可能会被损坏。借助FocalSpec®线共焦传感器可应对这一挑战,传感器采用非接触且非破坏性的方法,在线进行100%医疗包装的密封性检测。
    其他2020-09-04  |  中国机器视觉网  |  
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  • 协尔智能—瓶盖打标有无检测

    镜头、光源、相机构成了视觉图像采集的完整系统,相机采集到什么区域的图像,区域的大小和精度主要取决于用什么样的镜头,这个区域内图像的特征表现(亮暗、灰度反差等)主要取决于用什么样的光源。这就好像我们的眼睛,只能看到特定角度和区域内的图像,这个区域内图像的亮度和细节特征主要取决于环境光。所以要解决在特定区域内采集到特定细节特征的图像的要求就必须选择好最恰当的镜头和光源。
    其他2020-09-03  |  中国机器视觉网  |  
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  • 单对以太网在楼宇自动化中的应用

    以太网已成为楼宇自动化中控制金字塔顶端的主流通信协议。电气和电子工程师协会(IEEE)最近定义了一种新型以太网标准——IEEE 802.3.cg,用于10 Mb/s的操作以及通过一对平衡导体进行的功率传输。由于单对电缆现在可同时支持数据和电源,因此采用此标准可节省大量成本,并更易于在楼宇自动化应用中进行安装。
    其他2020-09-03  |  中国机器视觉网  |  
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  • 深度学习算法使用基于密度的群体计数来追踪企鹅数量

    美国数据科学咨询公司Gramener与由微软运营的AI for Earth计划合作,创建基于深度学习的视觉系统,用于分析来自南极洲相机陷阱的图像。该解决方案需要经过训练的卷积神经网络(CNN),以根据基于密度的群体计数技术进行种群计数估计。
    其他2020-09-02  |  中国机器视觉网  |  
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  • AI-MASTER 在高温工件判型中的应用

    AI-MASTER视觉判型系统可对于加工件生产环节中不同的工艺流程下工件的判型,避免工件混乱,导致工艺流程出错,减少人工干预。AI-MASTER视觉定位引导系统在该领域有很多成功应用,目前主要应用于半导体、电子、激光加工、太阳能、金属加工、汽车、包装等多个行业。
    其他2020-09-01  |  中国机器视觉网  |  
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