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  • 联瑞简谈以太网RDMA网卡的应用

    各式各样的数据在网络介质中通过网络协议(如TCP/IP)进行传输时,如果信息量过大而不加以限制的话,那么超额的网络流量就会导致设备反应缓慢,由此就造成了网络延迟。
    其他2020-03-24  |  中国机器视觉网  |  
    2983
  • 机器视觉进行精密测量影响精度的因素有哪些

    在机器视觉测量中提供高精度和低不确定度的决定性因素是获取的图像的分辨率。在这种情况下,术语分辨率 (或图像分辨率)意味着以实际单位的单个像素的大小。简而言之,如果一个摄像机传感器在水平方向上包含1000个像素,并且采用光学器件来获取覆盖真实世界场景中1英寸宽的区域的图像,则单个像素将代表0.001“。请注意,这是相机制造商或分析软件不会改变的基本指标。
    其他2020-03-23  |  中国机器视觉网  |  
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  • 图像处理中的深度学习技术

    在机器视觉和深度学习中,人类视觉的力量和对视觉信息的理解可以被再现甚至超越。借助深度学习,作为机器学习的一部分,可以在应用实例的基础上学习和训练复杂的关系。机器学习中的另一种技术是例如“超级矢量机”。与深度学习相比,必须手动定义和验证功能。在深度学习中,神经网络采用这一手动步骤:在训练过程中,独立地自动识别和提取特征。
    其他2020-03-23  |  中国机器视觉网  |  
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  • 德创机器视觉解决方案助力口罩生产

    据工信部此前披露的数据显示,我国是全球最大的口罩生产国与出口国,口罩年产量约占全球50%。在疫情发生后,口罩成为防护必需品,需求陡然上升,供不应求。为了应对这种情况,一些制造企业紧急转向口罩生产,最高时有3600多家企业跨界参与口罩的生产,如富士康、比亚迪、格力、中石化、上汽、信捷电气、汇川等。
    其他2020-03-20  |  中国机器视觉网  |  
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  • 创视自动化内外壁多视角光学模组

    随着机器视觉检测行业的不断发展,产品检测要求也在不断地提高。传统的单相机垂直往下拍摄的采图方式已经不能满足与日俱增的检测需求,3D相机或者多相机拍摄的方案更有利于高精密检测。对于一个产品需要从做个方向拍摄,传统方式是用多个相机来拍摄,但这涉及到多个相机拍照同步问题、架设机构复杂而庞大;对电脑硬件性能如传输带宽、图像处理速度、内存、硬盘要求都非常高,增加了项目调试的难度和问题点,软件设计和操作上面也更加复杂而困难。总体成本较高。
    其他2020-03-20  |  中国机器视觉网  |  
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  • 机器视觉技术到底有多先进?看一个案例就知道了

    纵观市场发展,机器视觉检测系统取代人工检测将是现代化进程的必然趋势。机器视觉检测系统的检测精度高,可以快速获取大量信息且自动处理,因此,这一技术在工业检测领域的应用也十分广泛。
    其他2020-03-18  |  中国机器视觉网  |  
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  • AOI检测基本原理与设备构成

    AOI(automatically optical inspection)是光学自动检测,顾名思义是通过光学系统成像实现自动检测的一种手段,是众多自动图像传感检测技术中的一种检测技术,核心技术点如何获得准确且高质量的光学图像并加工处理。
    其他2020-03-17  |  中国机器视觉网  |  
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  • 大恒图像基于红外成像系统的测温原理与应用

    传统的体温测量采用接触式测量,速度较慢并且安全性较低,并不适用于防控。目前主流的防控手段采用非接触式单人测量,安全性有一定的提升,但是速度和效率依然不足,并且需要控制人流,无法对开放环境进行管控监测。利用红外成像技术,可以像相机一样,实时拍出场景中行人的体温。这种非接触,远距离,可同时对多人监测的方式非常适合当前的防控现状,对安全性和效率都有很大的提升。
    其他2020-03-16  |  中国机器视觉网  |  
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