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基于机器视觉的烟支钢印在线检测系统
成品卷烟的烟支钢印品质向来是广大消费者评判产品外在质量的重要因素之一，然而面对每分钟生产10000支香烟的卷烟设备，人工进行每支的检查是根本无法想象的。那么，如何提高卷接机组钢印印刷的质量，避免卷烟设备将生产过程中存在质量问题的成品流向市场，已成为卷烟制造企业必须解决的问题。其他2019-09-23 | 中国机器视觉网 |1218 -
常规视觉检测方案价值探讨
机器视觉的工业检测按照应用方向可以分为：定位、识别（颜色、字符、形态、材质等）、测量、有无、缺陷检测等。这里面有很多项目依靠常规的图像采集硬件系统搭配简单的视觉算法都可以实现。其他2019-09-20 | 中国机器视觉网 |1423 -
机器视觉实现对透明物体的缺陷检测
一次性注射器是一种常见的医疗器械。由于它能有效地避免交叉感染，因此得到了广泛的推广和应用。如图1所示，一次性注射器主要由针筒和针管组成。注射器的字符缺陷对注射器的外观和使用有很大的影响。注射器字符缺陷的主要原因是印刷过程中出现的字符缺失、缺损等质量问题。其他2019-09-20 | 中国机器视觉网 |1415 -
基于计算机视觉和深度学习的智能缺陷检测
自亨利•福特首次引入装配线系统以来，质量控制一直是制造中的一个关键因素。其理念是，质量可以通过大规模生产流水线来实现，只要每个人在生产过程中各尽其责。从那时起，我们显然已经走了很长一段路。传统的装配线仍然以许多形式存在，尽管机器已经取代了许多手工过程。其他2019-09-20 | 中国机器视觉网 |1233 -
知衣科技应用 TensorFlow 建立服装搜索系统
在服装行业中，以服装图像找相似款服装是一个非常强烈的需求，目前也存在一些工具，但是都存在着一定的问题。其他2019-09-20 | 中国机器视觉网 |1210 -
学术前沿|全球最新实验室台式XAFS/XES谱仪，助力材料化学领域结构分析与应用
自W. C. Röntgen于1895年发现X射线以来，X射线应用技术得到了长足发展，包括X射线衍射、吸收、散射、荧光及光电子谱学等。其他2019-09-20 | 中国机器视觉网 |1569 -
深度学习+机器视觉=下一代检测
将机器视觉和深度学习结合起来，将为企业在运营和投资回报(ROI)方面提供强大的手段。因此，抓住传统机器视觉和深度学习之间的差异，并理解这些技术如何相互补充——而不是竞争或替代——对于实现投资最大化至关重要。其他2019-09-19 | 中国机器视觉网 |1242