- 分类：
-
全部 镜头 相机 传感器 采集卡 光源 传输及线材 系统产品 智能设备 解决方案 软件算法及深度学习 集成及工业计算机 机器人及机械臂 3D产品 行业综述 其他
展开
- 行业：
-
全部 汽车 芯片半导体 检测 电子组装 精工和光学 铁路 监控 安防 医疗 包装 光伏太阳能 航天航空 军事国防 LCD触摸屏 物流及拆码垛 药品 烟草 纺织 读码及识别 锂电 教学及科普 化学 陶瓷 纸张 木材 玻璃 农业 印刷 食品 造船 勘探 铁和金属 显微镜及生命科学 可回收资源 可再生资源 塑胶塑料 摄影测量和遥感 化妆品 电信 电力 智能交通 三维测量 体育 其他
展开
-
机器视觉金属探头检测
“十三五”规划的出台，明确把机器人产业作为我国工业发展的重点方向，推动机器换人，加快企业转型升级，争取在2025年成为制造业强国。其中，值得关注的是，《规划》提出了今后五年中国机器人产业的主要发展发现，包括理论基础、技术探讨、提升国产品牌及关键零件的研发。其他2019-10-29 | 中国机器视觉网 |1101 -
安全与监控： 基于事件的摄像头瞄准监控、自动驾驶汽车应用
今天的许多成像系统，例如用于安全和监控、零售自动化和自动驾驶汽车的成像系统，都部署了带有基于帧的图像传感器的摄像头。当与卷积神经网络配合使用时，可以部署这些摄像头来识别和分类物体，包括人、动物、车辆、道路标志和各种其他障碍物。其他2019-10-29 | 中国机器视觉网 |1148 -
用于计量和视觉引导3D成像
机器视觉市场中3D成像组件的扩展是一个强劲的趋势，这是由对3D测量和指导的高需求以及作为3D成像系统一部分的成本效益技术的可用性的增加所推动的。其他2019-10-29 | 中国机器视觉网 |1081 -
微链DAOAI神经网络标准简化了机器学习技术的开发
存在几种用于深度学习的神经网络框架，所有这些框架都提供了距离特性和功能。但是，在框架之间传递神经网络会为开发人员带来额外的时间和工作。微链机器人视觉研究院首席科学家，普林斯顿大学深度学习和机器视觉博士后，邓志伟博士创建了先进的DaoAI计算机视觉和模式识别，它已经开发了学习带有标签关系的结构化推理神经网络，这是一种开放的，免版税的标准，使硬件制造商能够在训练框架和推理之间可靠地交换训练后的神经网络引擎。其他2019-10-29 | 中国机器视觉网 |1130 -
视觉龙的机器视觉技术为智能制造“点睛”
机器视觉已成为智能制造不可或缺的关键核心技术，可广泛应用于电子、汽车、锂电、食品、包装等领域。对提升传统制造装备的生产竞争力与企业现代化生产管理水平发挥越来越重要的作用。其他2019-10-25 | 中国机器视觉网 |1598 -
计算机视觉与机器视觉有什么区别？
人工智能是一个涵盖几种特定技术的总称。本文我们将探索机器视觉（MV）和计算机视觉（CV）。它们都涉及到视觉输入，因此了解这些重叠技术的优势，局限性和最佳用例场景非常重要。其他2019-10-24 | 中国机器视觉网 |1817 -
机床电气机械故障维修案例分析
一台完好的设备能正常的运行除具有良好的机械性能之外，还离不开完好合理的电气原理设计和电气原器件的配置安装运用。在设备电气维修过程中常常会出现电气原器件的机械故障。其他2019-10-24 | 中国机器视觉网 |1868 -
深度学习能否达到工业精度要求，完成工业视觉任务？
2012年，多伦多大学首次使用深度学习训练的卷积神经网络模型在ImageNet的测试表现中取得突破性进展，并引发了一连串的基于卷积神经网络的优化并不断大幅提升ImageNet的测试表现。其他2019-10-24 | 中国机器视觉网 |1587