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切入光伏市场，巴鲁夫RFID产品在光伏电池片分选机上的应用
用光能转化为电能的太阳能电池技术已经发展了70多年。而且随着技术的发展，电池技术还在日益增强。其他2021-05-27 | 中国机器视觉网 |2114 -
精密零部件AI检测系统
在传统的精密零部件检测中需要耗费大量的人工。检测工人长时间用眼导致眼睛和精神疲劳，因此工人在检测精密零部件时非常容易出错，导致产品的不合格率大增，间接的增加了企业的生产成本。因此，如何减少人工成本和提升产品的品质一直困扰着各个精密零部件生产厂家。其他2021-05-26 | 中国机器视觉网 |2116 -
安森美半导体的多功能感知方案赋能工业成像应用
工业自动化趋势及人工智能(AI)的兴起推动着机器视觉市场快速发展。边缘AI不断地催生出新领域。新冠疫情进一步加速了这些自动化、智能化趋势。传统的机器视觉行业也在悄悄变化， 这些都离不开图像传感器这双眼睛。安森美半导体是智能感知的半导体领袖，尤其在工业机器视觉全球称冠，在边缘AI市场也遥遥领先，拥有宽广的成像方案阵容及先进的成像技术，满足不同应用需求。其他2021-05-26 | 中国机器视觉网 |2303 -
物联网在智慧城市雨水管理中的应用
物联网在其相对较短的历史中已经走了很长一段路。尽管消费类应用仍是大多数物联网采用的原因，但企业甚至政府部门都已开始依赖这些技术。随着智慧城市运动的兴起，城市管理者们在整个城市范围内安装了越来越多的物联网传感器和设备。其他2021-05-25 | 中国机器视觉网 |2160 -
基于正样本的表面缺陷检测
表面缺陷检测在工业生产中起着非常重要的作用，基于机器视觉的表面缺陷检测可以极大的提升工业生产的效率。随着近年来深度学习在计算机视觉领域的发展，卷积神经网络在诸多图像任务上都取得了显著的效果，然而这些方法往往是需要大量标注数据的有监督学习。在实际的工业场景中，缺陷样本往往是难以收集的，而且标注的成本也十分巨大。针对上述有监督学习在实际应用中存在的问题，本文提出了一种仅基于正样本训练的缺陷检测方法。训练过程中只需要提供足够的正样本，无需缺陷数据和手动标注，也可以取得较好的缺陷检测效果，具有较高的应用价值。其他2021-05-25 | 中国机器视觉网 |1667 -
激光切割加工，“眼界”与众不同
相对于传统的刀具切削，现代激光切割技术现已广泛应用于金属和非金属材料的加工中，成为机械加工领域“削铁如泥”的“宝剑”。在大型工件的激光切割过程中，在激光切割作业完成之后，往往需要通过先进的工业视觉相机对机械手进行视觉引导，以便根据工件位置的变化实时调整其位置，抓取工件并堆叠，从而顺利地完成整个柔性化、高效率的激光切割加工任务。其他2021-05-24 | 中国机器视觉网 |1432 -
3D无序抓取自动化设备
在工业应用中，采用机器人替代人工完成重复性的上下料工作已经很常见了，但是机器人在无序抓取方面的应用则是非常的复杂。这就意味着机器人无法依靠设定好的固定轨迹程序连续稳定工作，而是需要对机器人的抓取环境进行感知、分析，再做出机器人移动轨迹路径规划，避开可能的任何碰撞、机器人不可到达点，实现稳定可靠抓取判断，因此3D无序抓取就成为了各大厂家的关注焦点。其他2021-05-24 | 中国机器视觉网 |1138 -
电机电磁牵引线表面瑕疵在线视觉检测
交通是城市经济发展的命脉，但是随着城市现代化进程的推进，解决当下城市存在的交通拥堵问题。地铁这种新型的交通运输方式逐步成为了城市交通建设的重点，电机牵引线作为动力电机重要组成部分，其安全性及质量问题关系着整个动力系统。一旦出现牵引线的质量不合格，这会严重影响这个电机的正常使用，对于整体的地铁安全也会造成较大风险，产生严重后果。其他2021-05-24 | 中国机器视觉网 |1483