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三类常见间隙面差测量方案，哪个更适合你
汽车外覆盖件之间的间隙、高低差和平整度，不仅影响到汽车外观的美观度，还关系到车辆在风阻、噪音和安全性等方面的性能。随着消费者对汽车质量和舒适性的要求不断提高，汽车制造企业对于车身间隙面差测量的精度、效率也提出了更高的标准。摄影测量和遥感2023-12-14 | 中国机器视觉网 |2663 -
OPT（奥普特）3D视觉检测在锂电的应用
新能源锂电行业正迈向TWh时代，终端厂商既要保障电池产品全生命周期可靠性，又要大幅提高生产效率，打造TWh级别超大规模交付能力。机器视觉是保障锂电池性能与品质的关键一环，厂商对锂电池视觉检测重视程度持续增加，同时也对视觉检测的精度和效率提出更高的要求。检测锂电2023-12-12 | 中国机器视觉网 |1653 -
南京大目视觉检测系统，助力吸管质检
吸管在生产过程中难免会出现外观瑕疵，比如体长、体短、油污、黑点等，对吸管的质量造成非常大的影响。公司依托机器视觉技术，采用工业相机和图像处理技术研发了智能吸管质量检测系统，其在速度和精度上都达到了工业应用的级别。系统用于吸管生产商和奶制品生产企业的各种类型的吸管（白色、条纹等）外观缺陷、内部缺陷检测和颜色分拣。检测2023-12-12 | 中国机器视觉网 |1357 -
电池包蓝膜后外观缺陷检测
面向TWh时代，动力电池产能大规模扩充，电池企业对电池产品安全、性能、品控的要求越来越高。其中，动力电池生产效率提升和极限制造的要求，对机器视觉在检测精度、检测速度、图像传输、缺陷分析等方面提出了更高的要求和挑战。检测锂电2023-12-11 | 中国机器视觉网 |1415 -
深视智能点激光陶瓷片厚度检测
陶瓷片是电子电器、机械设备、汽车制造等应用领域的重要零部件，具有出色的绝缘、耐高温、抗电击穿等特性。然而受烧制工艺的影响，陶瓷片在生产过程中会因操作人员对温湿度变化以及材料特性的把控不当出现厚度超标等不良情况。检测2023-12-11 | 中国机器视觉网 |1158 -
Gocator® 3D视觉解决半导体金线成像难点
作为半导体制造的后工序，封装工艺包含背面研磨、划片、芯片键合、引线键合、成型等步骤。所以，每一个步骤对产品性能都有很大的影响。键合中的金线经常出现短路、断裂、塌陷等问题。芯片半导体检测2023-12-08 | 中国机器视觉网 |1324 -
Basler自动对焦解决方案助力高效生产，以简御繁，精准高效
在机器视觉应用中，最终用户经常会将工业相机安装在固定位置。在多数情况下，如果目标在特定的景深(DoF)范围内，固定焦距镜头就能满足图像采集的要求。然而，当镜头与目标物体的工作距离不断变化，并且超出DoF时，传统的定焦机器视觉就达到了极限。这时需要自动聚焦的视觉解决方案。物流及拆码垛其他2023-12-08 | 中国机器视觉网 |1176 -
成像和质量检验的交集
使用了z-trak2系列3D轮廓传感器，这款轮廓传感器采用激光三角测量，扫描速度高达45,000个轮廓/秒，因此称成为市场上扫描速度领先的3D扫描仪之一。每个轮廓的分辨率为2048像素，加上坚固、紧凑的设计，z-trak2非常适合这种应用。汽车检测2023-12-08 | 中国机器视觉网 |1138