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基于机器视觉的机械加工件的表面缺陷检测方案
而在机械加工自动化行业, 由于加工过程的刀具行程的变化、材料的本身特性、振动、刀具的损伤以及抛光处理不恰当等, 都会在机械加工零件表面形成凹痕、擦伤、外观变形、方向不正、不理想的反光特性等等缺陷。检测其他2024-01-19 | 中国机器视觉网 |1614 -
纳米光学与机器学习相结合，赋能片上近红外光谱传感
近日，暨南大学陈沁教授和文龙教授团队针对这一问题，提出了一种基于机器学习算法提高片上光谱传感性能的方法，实现基于最小3个光谱通道就能获得准确的混合有机溶剂浓度测定和塑料分拣。芯片半导体检测精工和光学2024-01-19 | 中国机器视觉网 |1512 -
手眼标定在工业机器人视觉定位引导系统中的应用
随着工业的发展，在生产中对自动化的要求越来越高，视觉技术已被广泛引入工业机器人行业，具备视觉的工业机器人能更快、更准、更灵活地完成定位抓取、对位组装、码垛拆垛等，视觉引导是工业机器人走向智能化的重要方式。检测教学及科普2024-01-19 | 中国机器视觉网 |2393 -
宜科LVM2240 3D激光轮廓传感器助力车身铆钉检测精准高效
基于机器视觉的汽车天窗结构件铆钉检测，利用激光三角测量技术，通过对汽车天窗结构件进行扫描，检测工件上铆钉数目及状态是否符合要求，检测方案具有非常高的精度。汽车检测2024-01-19 | 中国机器视觉网 |1226 -
使用高速Image Auto Focus模块的最佳图像解决方案
Image Auto Focus模块与将镜头移动到最佳焦点位置的驱动装置（Actuator）一起使用，一般在需要快速自动聚焦特定物体（被拍摄的物体）的环境下使用。根据AF模块的聚焦方式，可以将其分为激光AF模块和图像处理AF模块。教学及科普其他2024-01-18 | 中国机器视觉网 |1412 -
适用于反射面场景的偏振结构光3D深度相机
高反射面，例如玻璃、镜子和水面，是深度传感和三维（3D）成像中的常见场景。它们通常会导致深度感知的严重错误，例如倒影、虚像导致错误的深度测量。目前主流的3D相机，例如传统的结构光相机、立体视觉相机、时间飞行（ToF）相机等，在这类场景中都存在着明显的不足。检测精工和光学2024-01-18 | 中国机器视觉网 |1652 -
3D视觉在机器人焊接领域的应用、挑战与机会
随着科技的不断进步，机器人在各行业中的应用越来越广泛。机器人视觉赋予了机器人更丰富的感知与决策能力，已经成为助力机器人在各行业应用和落地的重要推手之一。“机器人+ 3D 视觉”则为新时代下工业生产力的再升级创造了条件，也给机器人焊接行业带来新的机遇和可能。铁和金属其他2024-01-18 | 中国机器视觉网 |2050 -
3D机器视觉快速发展，目前主流的3D视觉技术有哪些优势呢？
2D技术根据灰度或彩色图像中对比度的特征提供结果，适用于缺失/存在检测、条形码和光学字符识别(OCR)以及基于边缘检测等，用于拟合线条、弧线、圆形及其关系。而3D视觉利用近红外线光来扫描周围环境，再由CMOS图像传感器接收并转换为数字信号，最后通过芯片计算出物体在三维空间中的远近与相对位置。读码及识别教学及科普2024-01-18 | 中国机器视觉网 |1496