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基于人工智能、深度学习技术的车辆底盘检测
基于深度学习和人工智能技术的自动化车辆外观/底盘检测，将完整的车辆外观和底盘扫描图像和现有数据库进行比对，可以检测和识别微小的材料磨损、凹痕、异物、结构变形等。如同所有其它的机器一样，乘用车也需要日常维护。汽车生产商会在整个车辆的生命周期内制定全面的定期维护计划，而在大多数的经销商展厅隔壁都设有专门的服务部门以满足当地车辆的服务需求。汽车检测2023-08-22 | 中国机器视觉网 |1821 -
劳易测的“集成连接”为智能工厂提供无可比拟的内在效率
集成连接的涵义是：所有相关工业以太网接口集成在传感器中，从而能够访问中央设备功能。这看似非常简单，但并非市场标准配置。为节省开发成本，制造商在生产设备时通常不会配备工业以太网接口。在这种情况下，运营商将通过网关方式来提供接口。检测其他2023-08-22 | 中国机器视觉网 |1124 -
机器视觉检测与机器视觉定位的区别与应用
机器视觉检测是指在图像或视频中识别和定位具有特定特征的目标的过程，通常涉及目标识别、目标跟踪、目标分割等任务。它是机器视觉领域中最核心和最基础的技术之一，具有广泛的应用前景。检测其他2023-08-22 | 中国机器视觉网 |1101 -
基于机器视觉的纺织物行业织物表面缺陷检测的应用
通过对待识别的织物产品图像信息识别定位后分割和边缘提取，可以得到图像的原始特征。一般情况下可根据经验和相关理论基础先列出一些可能的特征表，然后用特征排序方法计算不同特征的识别效率，利用结果进行删减，以选取最优的特征组合。检测纺织2023-08-22 | 中国机器视觉网 |1242 -
芯歌AI视觉打造高效筛网质检方案，AI质检提高效率
筛网主要用于新能源行业过滤原材料，其外观缺陷检测是材料生产过程中的关键环节，筛网外观的不良会影响后续成品良率。目前筛网外观缺陷检测均采用100%人工目检，成本高，检测效率低。因此需要引入AI质检，实时把控产线动态，提高生产和质检效率。检测纺织2023-08-22 | 中国机器视觉网 |1232 -
它细如发丝，如何检测才能保证采集图像清晰度？
晶圆加工工艺过程复杂，加工过程中的每一步工序质量都需要进行检测，如果缺陷产品流入下一道工序，不仅对产品的整体质量有很大影响，而且会造成生产成本的巨大浪费。为了保证质量的同时提高生产效率，很有必要对晶圆表面缺陷进行快速准确的自动化检测。芯片半导体检测精工和光学2023-08-22 | 中国机器视觉网 |1602 -
如何在机器视觉成像采集中提供高精度光学性能及超高性价比产品——WEETU WT-M系列定距镜头
随着机器视觉的发展，在视觉测量,定位,检测过程中对精度的要求越来越高。镜头图像采集精度越来越受工程师重视。针对实际使用过程中出现的一些使用难点和技术升级需求WEETU凭借对机器视觉行业十多年的技术经验针对性的开发了一系列的镜头产品。检测其他2023-08-21 | 中国机器视觉网 |1567 -
嵌入式视觉系统：NX图像处理平台，可实现高速的数据传输和处理
随着机器视觉和图像处理技术的快速发展，传统的基于PC的图像处理系统的图像算法实现一般依赖于软件，存在没有硬件加速，体积大、便携性差等局限性。目前通过电子工艺水平的不断提高，和普通的计算机系统相比，嵌入式系统的使用执行功能明确，技术实现有强烈指向性、实时性、通用性强。汽车检测2023-08-21 | 中国机器视觉网 |1400