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AI+机器视觉实现创新应用，为工业领域智能制造升级提供新视野
随着智能制造的进程不断加快，各大工业领域正在积极进行数字化转型，加速从制造到“智”造的转变。在全球制造业转型升级的浪潮下，从机器互联互通到人机协作再到无人工厂，机器视觉技术起到了重要作用。机器视觉用机器代替人眼，赋予制造业生产线“眼睛”和“大脑”，通过视觉感知技术赋能工业制造实现深层次数智化转型。其他2023-09-05 | 中国机器视觉网 |1557 -
锂电行业电芯六面检测，以确保电池的质量和安全性能
电芯六面检测的目的是为了检测电芯的表面是否存在缺陷、损伤等问题，以确保电池的质量和安全性能。具体来说，电芯表面检测内容包括以下几个方面: 检测电芯的表面是否有裂痕、起泡、划痕、变形等缺陷。检测锂电2023-09-05 | 中国机器视觉网 |1435 -
在OpenCV中基于深度学习的边缘检测，比canny边缘检测器更精确
在这篇文章中，我们将学习如何在OpenCV中使用基于深度学习的边缘检测，它比目前流行的canny边缘检测器更精确。边缘检测在许多用例中是有用的，如视觉显著性检测，目标检测，跟踪和运动分析，结构从运动，3D重建，自动驾驶，图像到文本分析等等。检测其他2023-09-05 | 中国机器视觉网 |1540 -
美国力科技术解析，传统眼图参数测量的局限
眼图参数测量，特别是眼高和眼宽，经常造成工程师的困惑，针对眼高眼宽以及其他像1电平、0电平等眼图测量参数的算法并不是通用的。因为他们是假设眼图垂直片段上的电压分布是很好的拟合高斯分布的。检测其他2023-09-05 | 中国机器视觉网 |1186 -
PCB板组装线螺丝和线序检测，通过高性能工业相机和图像处理算法来实现自动化
PCB 板组装线螺丝和线序检测是指在 PCB（印制电路板）组装生产线上，对线束进行螺丝和线序的检测。螺丝检测通常是指检测 PCB 板上的螺丝是否正确安装，线序检测则是指检测线束上的线是否按照正确的顺序连接。检测电子组装2023-09-05 | 中国机器视觉网 |1196 -
破解规模化落地难题，思谋打造跨行业智能质检方案
思谋依托核心团队二十余年的计算机视觉技术积累，打造出集软硬一体化的全栈式智能质检解决方案，可满足各行业的复杂视觉检测需求。检测其他2023-09-04 | 中国机器视觉网 |1345 -
使用线传感器实现PCB盲孔深度测量，确保量产符合标准工艺要求
在消费类电子领域的大规模生产线中，光学传感器不仅需要高精度和高速度，还需要进行在线测量。不同材料之间的相互作用和这些产品的复杂几何形状给质量控制工作带来了挑战。检测精工和光学其他2023-09-04 | 中国机器视觉网 |1265 -
OPT（奥普特）破解锂电池多工序检测难题，深度融合多维视觉技术
OPT（奥普特）视觉应用已覆盖锂电池生产全工序，并通过深度融合2D、3D及深度学习等多维视觉技术，攻克了关键工序的行业检测难点，如极片边缘毛刺检测、极耳焊接外观检测、电芯蓝膜外观检测等核心工序，实现了零漏检、极低误判的重大突破。检测电子组装其他2023-09-04 | 中国机器视觉网 |1516