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杂谈光场相机，被消费者抛弃的同时却又在工业界延续着自己的生命
Lytro 公司在2011年向市场推出了第一代光场相机，距今已经过去了近十年。这款号称“一次拍摄，多次对焦”的成像设备，在进行首次商业发布之时，在摄影界、科技界和媒体界都引发了不小的轰动。精工和光学其他2023-08-23 | 中国机器视觉网 |1322 -
德承DS-1302：X光检测系统的关键角色，优化生产质量控制
一家欧洲X光检测设备制造商需要一台嵌入式电脑，集成在其工业级自动X光检测系统中。该系统适用于多种材质检测，如金属铸造、钢组件、铝合金、塑料、陶瓷等。结合设备制造商开发的深度学习软件，可进行检测、定位、分类缺陷，是自动化质量管理的工具。检测其他2023-08-23 | 中国机器视觉网 |1234 -
基于人工智能、深度学习技术的车辆底盘检测
基于深度学习和人工智能技术的自动化车辆外观/底盘检测，将完整的车辆外观和底盘扫描图像和现有数据库进行比对，可以检测和识别微小的材料磨损、凹痕、异物、结构变形等。如同所有其它的机器一样，乘用车也需要日常维护。汽车生产商会在整个车辆的生命周期内制定全面的定期维护计划，而在大多数的经销商展厅隔壁都设有专门的服务部门以满足当地车辆的服务需求。汽车检测2023-08-22 | 中国机器视觉网 |1920 -
劳易测的“集成连接”为智能工厂提供无可比拟的内在效率
集成连接的涵义是：所有相关工业以太网接口集成在传感器中，从而能够访问中央设备功能。这看似非常简单，但并非市场标准配置。为节省开发成本，制造商在生产设备时通常不会配备工业以太网接口。在这种情况下，运营商将通过网关方式来提供接口。检测其他2023-08-22 | 中国机器视觉网 |1169 -
机器视觉检测与机器视觉定位的区别与应用
机器视觉检测是指在图像或视频中识别和定位具有特定特征的目标的过程，通常涉及目标识别、目标跟踪、目标分割等任务。它是机器视觉领域中最核心和最基础的技术之一，具有广泛的应用前景。检测其他2023-08-22 | 中国机器视觉网 |1166 -
基于机器视觉的纺织物行业织物表面缺陷检测的应用
通过对待识别的织物产品图像信息识别定位后分割和边缘提取，可以得到图像的原始特征。一般情况下可根据经验和相关理论基础先列出一些可能的特征表，然后用特征排序方法计算不同特征的识别效率，利用结果进行删减，以选取最优的特征组合。检测纺织2023-08-22 | 中国机器视觉网 |1325 -
芯歌AI视觉打造高效筛网质检方案，AI质检提高效率
筛网主要用于新能源行业过滤原材料，其外观缺陷检测是材料生产过程中的关键环节，筛网外观的不良会影响后续成品良率。目前筛网外观缺陷检测均采用100%人工目检，成本高，检测效率低。因此需要引入AI质检，实时把控产线动态，提高生产和质检效率。检测纺织2023-08-22 | 中国机器视觉网 |1299 -
它细如发丝，如何检测才能保证采集图像清晰度？
晶圆加工工艺过程复杂，加工过程中的每一步工序质量都需要进行检测，如果缺陷产品流入下一道工序，不仅对产品的整体质量有很大影响，而且会造成生产成本的巨大浪费。为了保证质量的同时提高生产效率，很有必要对晶圆表面缺陷进行快速准确的自动化检测。芯片半导体检测精工和光学2023-08-22 | 中国机器视觉网 |1742