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在OpenCV中基于深度学习的边缘检测，比canny边缘检测器更精确
在这篇文章中，我们将学习如何在OpenCV中使用基于深度学习的边缘检测，它比目前流行的canny边缘检测器更精确。边缘检测在许多用例中是有用的，如视觉显著性检测，目标检测，跟踪和运动分析，结构从运动，3D重建，自动驾驶，图像到文本分析等等。检测其他2023-09-05 | 中国机器视觉网 |1914 -
美国力科技术解析，传统眼图参数测量的局限
眼图参数测量，特别是眼高和眼宽，经常造成工程师的困惑，针对眼高眼宽以及其他像1电平、0电平等眼图测量参数的算法并不是通用的。因为他们是假设眼图垂直片段上的电压分布是很好的拟合高斯分布的。检测其他2023-09-05 | 中国机器视觉网 |1424 -
PCB板组装线螺丝和线序检测，通过高性能工业相机和图像处理算法来实现自动化
PCB 板组装线螺丝和线序检测是指在 PCB（印制电路板）组装生产线上，对线束进行螺丝和线序的检测。螺丝检测通常是指检测 PCB 板上的螺丝是否正确安装，线序检测则是指检测线束上的线是否按照正确的顺序连接。检测电子组装2023-09-05 | 中国机器视觉网 |1386 -
破解规模化落地难题，思谋打造跨行业智能质检方案
思谋依托核心团队二十余年的计算机视觉技术积累，打造出集软硬一体化的全栈式智能质检解决方案，可满足各行业的复杂视觉检测需求。检测其他2023-09-04 | 中国机器视觉网 |1530 -
使用线传感器实现PCB盲孔深度测量，确保量产符合标准工艺要求
在消费类电子领域的大规模生产线中，光学传感器不仅需要高精度和高速度，还需要进行在线测量。不同材料之间的相互作用和这些产品的复杂几何形状给质量控制工作带来了挑战。检测精工和光学其他2023-09-04 | 中国机器视觉网 |1650 -
OPT（奥普特）破解锂电池多工序检测难题，深度融合多维视觉技术
OPT（奥普特）视觉应用已覆盖锂电池生产全工序，并通过深度融合2D、3D及深度学习等多维视觉技术，攻克了关键工序的行业检测难点，如极片边缘毛刺检测、极耳焊接外观检测、电芯蓝膜外观检测等核心工序，实现了零漏检、极低误判的重大突破。检测电子组装其他2023-09-04 | 中国机器视觉网 |1858 -
人眼仿生液态镜头助力智能高效读码，采用自动图像增强算法和超分辨率图像重构
在满足精准读码的基础上，Regem Marr 研祥金码”读码专家”还进一步提升了读码效率，搭载的业界领先的人眼仿生液态镜头自动对焦技术，实现不同工作距离下的快速对焦；采用自动图像增强算法和超分辨率图像重构，实现高效解码。检测其他2023-09-04 | 中国机器视觉网 |1213 -
光的干涉在双远心镜头研发中的作用，被誉为“最精密的尺子”
光的干涉，最早是1801年，由英国物理学家托马斯杨(1773—1829)在实验室中观测得到。这就是历史上著名的双缝干涉实验，这个实验成功证明了光具有波动性，因为光的干涉现象是波动独有的特征，如果光真的是一种波，就必然会观察到光的干涉现象。检测精工和光学2023-09-01 | 中国机器视觉网 |1951