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图像检测领域极具挑战的技术，基于视觉的手机外壳弧面缺陷检测方案
弧形表面缺陷的检测，在图像检测领域一直是一项极具挑战的技术。为了促进工业制造的自动化和智能化，针对人工质检的缺点和弧面边框缺陷种类多样、尺寸大小不一，本文基于深度学习方式对弧面边框缺陷智能检测进行研究。检测电子组装2023-01-29 | 中国机器视觉网 |1545 -
劳易测传感器技术助力TRUMPF打造无缝“智能物流”
未来的内部物流场所应该是一片静悄悄的场面：自动导引车在车间来回穿梭，精准地为对接站供给物料——一切作业几乎悄无声息地完成。如果没有工厂中轰隆隆的机器声，您一定能够听到内部物流提供商内心狂喜的跳动。检测物流及拆码垛2023-01-29 | 中国机器视觉网 |1243 -
机器人视觉处理四阶段策略，前两个阶段打下坚实基础！
随着人工智能（AI）、机器学习（ML）和计算机视觉（CV）等融合技术的进步，现在，机器人可以看到周围的环境，分析动态场景或变化的条件，并做出决定。而硬件创新进一步推动了这些功能的完善，比如越来越强大的移动平台、更复杂的传感器和高分辨率图像捕获。其他2023-01-28 | 中国机器视觉网 |1249 -
深度学习准确识别产品表面缺陷，满足多数检测场景的需求
在工业产品的制造过程中，会出现各种各样的缺陷问题，比如产品表面缺陷、产品内部缺陷等等。其中，表面缺陷的产生往往是最多的，且不同产品有着各种不同的缺陷类型。检测2023-01-28 | 中国机器视觉网 |2014 -
劳易测解锁“机器人/AGV转运站”安全防护方案，常应用于汽车制造等行业
随着工业自动化的发展，需要高度自动化的设备来满足其日益增长的自动化规模和生产效率的要求，AGV搬运机器人得到了广泛的应用，尤其是机器人搭配AGV的转运站场景，经常应用于汽车制造等行业。汽车检测2023-01-28 | 中国机器视觉网 |1320 -
昂视3D智能视觉处理系统，助力方形锂电池铝壳外观缺陷检测！
受成本、研发周期等因素影响，动力电池市场以方壳电池、圆柱电池为主，其中，方壳电池的市场占有率最高。虽然工艺日渐成熟，但是生产的前、中、后段仍会存在各种缺陷，因此在出厂前必须进行严格的质量管控。检测锂电2023-01-20 | 中国机器视觉网 |1911 -
深度学习：新型机器视觉在汽车工业视觉检测中的应用
随着机器视觉技术的飞速发展，其快速性、精确性、智能性等优点已经得到广泛认可。在以智能制造为核心的工业4.0时代背景下，作为工业数智人的“眼睛”，机器视觉对工业产线采集的图像进行信息提取，最终根据这些计算得到的信息控制驱动执行设备进行相应的操作。汽车检测2023-01-20 | 中国机器视觉网 |2013 -
劳易测叉车物流转运站的多站出入口防护，安全系统区分叉车与人员
在采用叉车作业的转运站应用中，由于会直接接触危险区域，必须尽可能确保操作的安全性和高效性，即在通过整个区域时，安全系统必须能够可靠区分叉车与可能出现的人员。检测物流及拆码垛2023-01-20 | 中国机器视觉网 |1390