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3D视觉相机的应用解决方案
众所周知，3D视觉主要集中在尺寸与缺陷检测、智能制造、自主导航三大类。高精密制造领域是工业3D视觉领域的重点，而3D视觉落地最广的领域是消费电子，其次是汽车制造、以及物流、医药、快消等长尾领域。因此，深视智能针对消费电子和汽车制造领域的难点给出了解决方案。相机2020-11-25 | 中国机器视觉网 |4166 -
超快的速度和强大的检测能力—性能卓越的箱柜拣选解决方案是实现工业4.0的关键
超高速扫描和检测零件为全自动箱柜拣选带来全新的性能升级。成熟的IntelliPICK3D发布了全新版本，现配备新型四摄像头传感器解决方案，能够可靠地检测各类部件并优化周期时间。借助各种尺寸的传感器，甚至可以对最细小的部件进行检测，精度达毫米级。此外，只需几个小时即可轻松集成，在使用方面极其灵活。得益于配备的嵌入式技术、Wi-Fi功能和OPC/UA通信协议，该系统是实现网络化生产的理想之选。其他2020-11-25 | 中国机器视觉网 |2751 -
The Imaging Source显微相机助力AI骨髓涂片自动分类计数
当白血病患者抽血检查发现异常时，会进一步通过骨髓穿刺检查进行确诊。将抽出的骨髓液做成涂片，经过染色后，观察骨髓细胞形态并进行分类计数，是诊断血液疾病的首要关键任务。aetherAI云象科技与台大医院合作，针对骨髓涂片分类计数，选用The Imaging Source映美精显微相机，推出世界首创的AI显微镜。他们建立了全球最大的标注数据集，由500,000颗细胞资料训练而成，初步成果发表于美国血液学年会ASH2019上。相机2020-11-25 | 中国机器视觉网 |2752 -
深度学习、模块化和云计算将成为机器视觉在工业应用领域的三大核心竞争点
全球制造业的转型升级势在必行，很多制造厂商已经开始行动，无数的智慧型（数字化）工厂或者说无人工厂将逐渐遍布于各制造领域，未来的工厂中，越来越多的机器将代替人工，甚至整个制造车间将变成无人区。除了各种自动化技术、信息互联、机器人等技术外，机器视觉技术（视觉传感器或视觉系统）也已成为智慧型工厂中不可或缺的关键一环。其他2020-11-24 | 中国机器视觉网 |3088 -
基于YOLO系列算法的图像检测
对象的识别和定位，可以看成两个任务：找到图片中某个存在对象的区域，然后识别出该区域中具体是哪个对象。对象识别这件事（一张图片仅包含一个对象，且基本占据图片的整个范围），最近几年基于CNN卷积神经网络的各种方法已经能达到不错的效果了。所以主要需要解决的问题是，对象在哪里。最简单的想法，就是遍历图片中所有可能的位置，地毯式搜索不同大小，不同宽高比，不同位置的每个区域，逐一检测其中是否存在某个对象，挑选其中概率最大的结果作为输出。显然这种方法效率太低。RCNN开创性的提出了候选区(Region Proposal其他2020-11-24 | 中国机器视觉网 |2965 -
山东明佳空瓶检测系列--空瓶轮廓检测机
轮廓检测机安装于灌装机、空瓶验瓶机或贴标机之前，利用视觉系统对容器进行外形轮廓、颜色和磨损度检测，可将不匹配的容器在线检测剔除，采用明佳专利检测技术，可将高矮瓶、异形瓶、严重磨损瓶等准确检测出来，同时剔除倒瓶，有效避免因倒瓶造成链道拥堵等问题。其他2020-11-24 | 中国机器视觉网 |2600 -
紫外光在缺陷检测中的应用
许多机器视觉系统使用390~700nm的可见光LED照明组件为产品提供照明。虽然这些照明组件被系统设计人员广泛应用，但是市场对于塑料、油漆、印刷油墨和染料等产品的检测需求日益增加，而这些产品检测更适合采用紫外（UV）照明。过去，这些产品的检测受到了紫外光源成本过高的限制。然而，随着低成本紫外LED照明的出现，这些应用正变得越来越便宜。光源2020-11-23 | 中国机器视觉网 |3612 -
成都三是工业自动化中机器视觉的应用
近年来随着互联网、人工智能等技术的不断发展，机器视觉在工业自动化领域应用也不断拓宽，现在在产品定位、识别、测量和外观检测方面应用越来越广泛。相对人眼，机器视觉在速度、感光范围、测量精度、环境要求等方面都存在显著优势，机器视觉是机器人自主行动、实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断的前提，对于人工智能的发展具有极其重要的作用。其他2020-11-23 | 中国机器视觉网 |2655