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发展新趋势 | 视频结构化在视觉领域的分析与应用
随着科技进步和发展，视频监控产品在和人工智能的深度学习算法相结合，产生出视频结构化产品。虽然目前已经可以通过视频检索技术来提高公安办案人员的视频审看效率，但是视频检索系统不能解决视频中目标的分类及视频中目标特征识别。而作为公安安防大数据最为重要的数据来源，视频图像实际上是一种非结构化的数据，它不能直接被计算机读取和识别，因此无法利用计算机来进行数据的分析和挖掘。视频图像能否通过智能分析技术经济而又高效地进行结构化处理，是视频公安大数据在安防领域落地的关键。其他2021-02-03 | 中国机器视觉网 |3469 -
集成机器学习模型+3D视觉：高效能在线码垛机器人
集成机器学习模型是一种常见的提升模型能力的方式，并已在多个场景中使用，因为它们结合了多个模型的决策，以提高整体性能，但当涉及到基于DNN(深度神经网络)的目标检测模型时，它并不仅仅是合并在物流仓储场景中，无序混合纸箱码垛机器人有着大量的应用需求。对于乱序到来的、多种尺寸规格的箱子，如何用机器人实现自动、高效的码垛，节省人力的同时提升物流周转效率，是物流仓储自动化的一个难点问题。其核心是求解装箱问题（Bin Packing Problem，BPP）这一经典的 NP 难题，即为每一个纸箱规划在容器中的摆放位置机器人及机械臂2021-02-03 | 中国机器视觉网 |3297 -
适用Android版的Basler相机，提供出色的成像质量和稳定性能
Basler现已为ace、ace 2、dart和pulse相机提供可支持Android系统的pylon软件版本，使开发人员能够使用专业的计算机视觉相机来探索新的移动应用。Android操作系统已经在移动设备市场打下坚实的基础，但迄今为止，它在计算机视觉市场获得的支持甚少。因此，许多开发人员想将通用的网络相机用于移动应用，但这些网络相机无法满足工业用途的严格要求。与网络相机相比，配备Android版pylon软件的Basler相机能提供出色的成像质量和稳定性能，并支持一系列的相机控制选项。此外，客户还有多种相机2021-02-03 | 中国机器视觉网 |2809 -
详解集成机器学习模型在目标检测的应用案例
集成机器学习模型是一种常见的提升模型能力的方式，并已在多个场景中使用，因为它们结合了多个模型的决策，以提高整体性能，但当涉及到基于DNN(深度神经网络)的目标检测模型时，它并不仅仅是合并结果那么简单。集成及工业计算机2021-02-02 | 中国机器视觉网 |3545 -
计算机视觉爆炸式发展的背后是3D成像领域的巨大发展
计算机视觉爆炸式发展的背后是3D成像领域的巨大发展。今天的3D成像是什么状态，我们的发展方向是什么?AI/ML中最有用和研究最透彻的分支之一是机器视觉。机器视觉，或者说计算机分析和预测图像内容的能力，通常只取决于输入的图像的好坏。其他2021-02-02 | 中国机器视觉网 |2225 -
Baslerboost 全新CXP-12高分辨率相机，提供出色的成像质量和更高帧速率
搭载ON Semiconductor XGS系列芯片的全新Basler boost相机，采用全局快门及CoaXPress2.0接口技术，分辨率可高达4500万像素，提供出色的成像质量和更高帧速率。boost作为Basler首款采用CoaXPress2.0接口技术的相机系列，集合了最新的CMOS芯片技术、接口技术和图像采集卡技术，可轻松实现大数据量，长距离，高带宽的采集与传输，极具性价比。相机2021-02-02 | 中国机器视觉网 |3032 -
Allied Vision新款Goldeye短波红外相机，搭载索尼创新型SenSWIR传感器
搭载索尼创新型InGaAs传感器（型号：IMX990、IMX991）的Allied Vision Goldeye短波红外系列相机即将正式发布。该系列将有4款新机型搭载上述创新型传感器，可同时实现可见光谱和短波红外(SWIR)光谱范围内的感光成像。相机2021-02-02 | 中国机器视觉网 |2573 -
手机生产工艺的不断改进促使点胶技术越来越重要
随着手机生产工艺的不断改进，点胶技术在手机生产制造过程中发挥着越来越重要的作用。其应用主要体现在相同或不同材料之间的精密粘接，诸如芯片封装、显示屏固定、摄像头/生物识别模组装配、喇叭/听筒胶封与固定等，起到密封、固定、防潮、防尘的作用。其他2021-02-02 | 中国机器视觉网 |2272